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英伟达并不是唯一受益者,AI训练也利好存储芯片厂商

业界动态 2023-05-30 17:18:04 转载来源: NetEase Technology Report Beijing

英文:Nvidia is not the only beneficiary, and AI training is also beneficial for storage chip manufacturers

5月30日消息,虽然存储芯片市场不景气,但人工智能有巨大的需求,这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日,英伟达发布财报,公司市值在两天内暴涨2070亿美元

5月30日消息,虽然存储芯片市场不景气,但人工智能有巨大的需求,这将使三星、SK海力士等公司受益。

5月24日,英伟达发布财报,公司市值在两天内暴涨2070亿美元。此前,半导体行业一直处于低迷状态,这份财报预测给了人们极大的信心和希望。

如果人工智能领域迎来腾飞时刻,像微软这样的传统科技巨头以及OpenAI等初创企业就会寻求三星、SK海力士等公司的帮助。

机器学习需要内存芯片来处理大量的数据,分析视频、音频和文本,并模拟人类的创造力。实际上,人工智能公司可能会购买比以往更多的DRAM芯片。

内存芯片需求如此之大的原因很简单: 英伟达的AI芯片与标准CPU不同,它可以一次性读取大量数据并处理,然后立刻输出结果。但想要发挥这种强大优势,计算机需要快速、无延迟地接收数据。这就是存储芯片的作用。

处理器不能直接从硬盘中读取数据——这样太慢而且效率低下。第一选择是将数据保存在芯片内部缓存里,不过这里空间有限,芯片制造商更愿意将宝贵的内部空间用于提升算力。因此,退而求其次的方法是使用DRAM。

训练复杂聊天机器人时,可能要一次性处理数十亿条信息,就需要快速访问这些数据。如果系统中的DRAM不足,计算机的速度将明显变慢,这就等于花费10000美元购买的最好处理器也无法发挥其价值。这意味着,对于每个高端AI处理器,可能需要安装多达1TB的DRAM内存,这比高端笔记本电脑多30倍。研究机构TrendForce表示,这意味着,在今年某个时间点,用于服务器的DRAM芯片销量将超过用于智能手机的。

人工智能系统还需要能够快速、大量地保存输出数据,以便快速读写,因此需要使用NAND芯片,这也是智能手机和大多数笔记本电脑所使用的芯片。三星是这一领域的全球领导者,其次是从日本东芝分拆出来的存储器厂铠侠和韩国的SK海力士。

上个季度, DRAM和NAND存储芯片为三星贡献了89亿美元的营收,远超英伟达数据中心业务的43亿美元(这其中包括了用于人工智能的产品)。但需要注意的是,这是三星内存部门七年来表现最差的季度,此外与人工智能相关的内存销售只占总收入的一小部分。

未来,每售出一块高端人工智能芯片,就会再出货十几块DRAM芯片,这意味着三星、SK海力士等公司的营收都会增加。这几家公司总共控制着95%的DRAM市场份额。随着英伟达的发展壮大,它们也将随之扩张。

毫无疑问,人工智能革命已经到来,炫酷的聊天机器人、无处不在的搜索引擎和高性能处理器制造商都是其中最大的赢家。而那些大量生产存储芯片的公司也不会被排除在外。(辰辰)

英文:Nvidia is not the only beneficiary, and AI training is also beneficial for storage chip manufacturers

标签: 英伟 并不是 唯一 受益者 AI 训练 利好 存储 芯片


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