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  • 数据“上链”助退役电池梯次利用——区块链等数字技术赋能产业升级

    数据“上链”助退役电池梯次利用——区块链等数字技术赋能产业升级

    原标题:数据“上链”助退役电池梯次利用——区块链等数字技术赋能产业升级随着新能源车等产业快速发展,电池回收利用问题越来越受到关注。我国已进入动力电池大规模退役期,相关机构预计2023年退役动力电池将达59万吨...

    区块链 2023-10-29 23:47:49
  • 腾讯云成立松山湖数字经济产业基地,助力东莞打造数字经济高地

    腾讯云成立松山湖数字经济产业基地,助力东莞打造数字经济高地

    10月20日,腾讯云携手东莞共同打造的松山湖数字经济产业基地(下称“基地”)正式揭牌,首批入驻11家企业。未来,该基地将充分发挥腾讯云在大数据、云计算、人工智能等方面的领先技术和资源优势,助力东莞本地企业数字化升级,推动东莞数字经济产业高质量发展...

    智能设备 2023-10-24 08:23:29
  • 百度智能云的最大机会,可能是“应用优先的云”|ToB产业观察

    百度智能云的最大机会,可能是“应用优先的云”|ToB产业观察

    百度世界大会前夕,李彦宏在一场内部总监会上分享道,大模型再去做单纯的技术打榜,意义已经不大,真正要把大模型用好的关键在应用层,百度的下一个机会也是应用。百度上下为此全员运转起来...

    智能设备 2023-10-24 08:23:25
  • 新能源车企打响“进阶赛”产业链进入重塑阶段

    新能源车企打响“进阶赛”产业链进入重塑阶段

    时报财经图库/供图 官兵/制图证券时报记者 韩忠楠最近一段时间,由于AITO问界新M7销量火爆,引发了市场上同类型新能源车型的促销潮。10月15日,AITO问界宣布,问界新M7上市首月的大定订单已超6万单。据悉,目前赛力斯工厂已新增生产班次,每天22小时连轴生产并开启双班运行机制。据悉,新M7带来的爆单现象,成功刺激了原本就竞争非常白热化的新能源汽车市场。10月16日,即新M7上市次日,极氪宣布旗下车型推出限时购车权益。理想汽车的部分区域销售终端店面也对旗下的L7、L8车型进行优惠促销。与以往的“价格战”不同,当前的新能源车企除了在价格上不断“互卷”外,也在谋求产品上的迭代创新,例如小鹏汽车的新G9以及2023款岚图梦想家等,就在产品上进行了系统性升级。业内人士判断,当前的新能源车企已打响了“进阶赛”,如若跟不上市场的竞争节奏,则随时会面临着被淘汰的风险。新能源车企争相进阶“今年车市的特征是淡季不淡,6~9月车市消费相对火爆,8~9月实现乘用车零售的同比正增长。”全国乘用车市场信息联席会(下称“乘联会”)秘书长崔东树告诉证券时报·e公司记者,9月车市燃油车和新能源车促销均环比增大,购车消费需求有所释放。在“金九”销售旺季,高端新能源汽车的需求量开始抬升。乘联会数据显示,9月新能源车国内零售渗透率36.9%,较去年同期31...

    智能设备 2023-10-21 12:15:33
  • 革新传统,《蛋仔派对》让未成年与传统文化零距离相遇,点燃激情

    革新传统,《蛋仔派对》让未成年与传统文化零距离相遇,点燃激情

    中华文明源远流长,孕育了许多优秀的传统文化。然而,随着时间的推移,许多传统文化逐渐被遗忘或濒临失传...

    游戏资讯 2023-10-19 03:25:19
  • 大龙坑没了?LOL地图即将大改,传统法师大加强!

    大龙坑没了?LOL地图即将大改,传统法师大加强!

    打了14年的召唤师峡谷地图,马上就要没了?近日,有关LOL地图的改动消息曝光,大龙坑预计会被填平,中路与上路的地形也都会迎来变换,使得未来游戏的对线格局将会发生巨大的变化!最近,因为辛德拉魔女皮肤质量过于低下的关系,拳头应玩家的反馈对这款皮肤进行了重制,并放出了新版皮肤的特效视频。可让人没想到的是,随着这款重制版皮肤一起曝光的,还有新版本的召唤师峡谷改动...

    游戏资讯 2023-10-19 02:35:56
  • 数币新进展!大圣协议破解传统共识算法难题业内呼吁共建生态

    数币新进展!大圣协议破解传统共识算法难题业内呼吁共建生态

    数字人民币又有新进展。10月17日,贝壳财经记者获悉,大圣协议已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果。去年中国人民银行数字货币研究所(下称“数研所”)联合清华大学公开发布了可解决共识算法四方难题的区块链大圣(DASHING)协议。“下一步相信大圣协议的生态很快就会建立起来。”中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云在近期举行的2023中国(北京)数字金融论坛上指出,大圣协议完全基于自主设计、自主研发,不存在技术“卡脖子”的问题。坚持自主研发 大圣协议破解四方难题“十四五”规划提出,推动共识算法等区块链技术创新,以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技等领域应用方案。一直以来,传统共识算法无法解决金融科技场景下高安全、高延展、高吞吐和低延迟同时满足的四方难题,共识算法创新成为推动联盟链在金融科技应用的关键。针对这一技术难点,数研所和清华大学王小云院士团队共同创新攻关,在可证明安全条件下创新出区块链f+1投票理论,研发出具有国际领先水平的大圣协议。王小云介绍,大圣协议是联盟链中一种全新的可变门限链状共识协议,兼顾安全性和效率,填补了符合金融场景“三高一低”的共识协议空白。对比现有国际主流区块链共识算法性能,大圣协议在4节点测试中提升30%以上,在复杂网络环境的91节点测试中提升10倍以上。在落地应用中,大圣协议既能作为单独模块乐高式替换现有联盟链中共识算法,又能助力构建多方协同安全高效的新型金融基础设施。中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚指出,大圣协议具备五个技术创新亮点:一是支持复杂网络动态的自适应;二是协议的可证明安全;三是解耦提案和区块共识,实现高性能;四是优化共识流程,实现高延展、低延迟;五是实现事件驱动的可变模式编程。蚂蚁集团技术战略发展部副总经理彭晋指出,蚂蚁集团对包括大圣协议在内的多种共识协议进行比较研究后发现,一些国际主流共识协议更偏向于在信任度比较强、网络复杂度比较低的环境里应用,而大圣协议在不引入额外信任假设的情况下能够适应更复杂的网络环境,具有更好的普适性。大圣协议已在货币桥、贸易平台落地应用狄刚介绍,过去一年大圣协议相关技术成果已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果,并向瑞典央行、法国央行、国际货币基金组织等二十余家多边央行数字货币桥观察员进行了成果展示。多边央行数字货币桥项目由数研所会同香港金管局、泰国央行、阿联酋央行联合发起,在国际清算银行(香港)创新中心的支持和协调下共同探索央行数字货币在跨境支付中的应用。2022年9月,全球首次完成了基于四个国家或地区央行数字货币的真实交易试点,实现了货币桥与贸易金融区块链平台、香港贸易联动平台的业务联动,完成了订单融资业务和货币桥跨境支付能力的共同验证。此外,大圣协议还在贸易金融区块链平台得到了充分应用。针对传统贸易金融痛点,由数研所牵头,联合多家高校、研究机构共同围绕金融服务实体经济的总要求,建设了央行贸易金融区块链平台。该平台被列为国家重点研发计划重大专项,旨在建设下一代贸易金融生态3.0,实现由“系统”到“平台”再到“生态”的跨越式发展。目前该重大专项已通过项目验收。业内呼吁推动大圣协议推广使用为更好服务金融科技发展,业内呼吁,自主开发的大圣协议应推广使用,进一步赋能数字产业应用。北京微芯区块链与边缘计算研究院副院长任常锐指出,区块链共识技术的发展呈现出技术融合的趋势,即竞争型共识算法与合作型共识算法越来越多的融合,目标是能够为各种不同需求的应用提供广频谱、自适应的支持。同时,区块链技术正在逐渐演化为下一代价值互联网的基础设施,这更要求作为底层基础性技术的区块链能够做到代码开源、生态开放。“数字化转型最开始从机构的数字化开始,未来一定会往产业协作的方向发展。大规模的协作才是真正促进生产力发展的重要因素。区块链作为产业链接,信任构建和价值共享是非常重要的基础设施。”彭晋说,“后续我们希望能够结合不同行业去实现共识算法的共创,包括把自主可控的算法应用到系统里。”吕仲涛建议,加强银行业区块链生态建设,整合打造行业级区块链应用平台。建议有关行业主管部门以业务需求为导向,统筹整合现有多个银行领域区块链应用产品,并加强与海关、物流、税务等关联领域区块链应用的互联互通,打造业务流程全闭环的行业级银行区块链应用平台,形成银行业标准化的区块链应用范式,持续做大银行区块链生态网络规模。“随着大规模行业级区块链的深入应用,以解决实际问题为导向,推动大圣协议的推广使用。”吕仲涛还建议,从目前的多边央行数字货币桥应用不断拓展到数字人民币智能合约、行业级区块链应用等场景,充分发挥大圣协议在大规模区块链网络节点场景下的高性能、低延迟、强安全等技术特点,更好地促进科研成果转化。新京报贝壳财经记者 姜樊编辑 宋钰婷校对 柳宝庆 ...

    区块链 2023-10-19 02:15:32
  • 大圣协议破解传统共识算法难题,已在多边央行数字货币桥应用

    大圣协议破解传统共识算法难题,已在多边央行数字货币桥应用

    去年中国人民银行数字货币研究所(下称“数研所”)联合清华大学公开发布了可解决共识算法四方难题的区块链大圣(DASHING)协议。经过一年多的发展,大圣协议已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果。日前,在2023中国(北京)数字金融论坛“数字金融技术开源论坛暨区块链共识协议(大圣协议)应用研讨会”上,来自政、产、学、研、用的各界人士共议大圣协议,呼吁为更好地服务金融科技发展,大圣协议应推广使用,进一步赋能数字产业应用。“下一步相信大圣协议的生态很快就会建立起来。”中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云指出,“大圣协议完全基于自主设计、自主研发,不存在技术‘卡脖子’的问题。”坚持自主研发,破解四方难题“十四五”规划提出,推动共识算法等区块链技术创新,以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技等领域应用方案。一直以来,传统共识算法无法解决金融科技场景下高安全、高延展、高吞吐和低延迟同时满足的四方难题,共识算法创新成为推动联盟链在金融科技应用的关键。针对这一技术难点,数研所和清华大学王小云院士团队共同创新攻关,在可证明安全条件下创新出区块链f+1投票理论,研发出具有国际领先水平的大圣协议。王小云介绍,大圣协议是联盟链中一种全新的可变门限链状共识协议,兼顾安全性和效率,填补了符合金融场景“三高一低”的共识协议空白。对比现有国际主流区块链共识算法性能,大圣协议在4节点测试中提升30%以上,在复杂网络环境的91节点测试中提升10倍以上。在落地应用中,大圣协议既能作为单独模块乐高式替换现有联盟链中共识算法,又能助力构建多方协同安全高效的新型金融基础设施。中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚指出,大圣协议具备五个技术创新亮点:一是支持复杂网络动态的自适应;二是协议的可证明安全;三是解耦提案和区块共识,实现高性能;四是优化共识流程,实现高延展、低延迟;五是实现事件驱动的可变模式编程。“我们对比了半同步以及异步的几种共识协议的特性,大圣协议同时做到了满足严格证明安全性、强延展性、高吞吐量和低延迟性这四种特性。”狄刚指出。蚂蚁集团技术战略发展部副总经理彭晋指出,蚂蚁集团对包括大圣协议在内的多种共识协议进行比较研究后发现,一些国际主流共识协议更偏向于在信任度比较强、网络复杂度比较低的环境里应用,而大圣协议在不引入额外信任假设的情况下能够适应更复杂的网络环境,具有更好的普适性。工商银行首席信息官吕仲涛指出,以共识算法为代表的区块链核心技术,是支撑未来区块链创新应用的重点突破方向。自主研发出大圣协议意义重大,有利于解决金融场景区块链应用的关键技术难题,推动金融业区块链规模化应用。“区块链和隐私计算技术有望带来数字身份产业的巨大变革,但目前区块链技术要达到国家基础设施级别的服务保障和支撑能力,在性能、可扩展性和安全性方面还有待进一步提高,亟须创新。”公安部第一研究所身份管理事业部主任郭小波指出,无疑大圣协议在这方面迈出了自主创新的重要一步。已在货币桥、贸易平台落地应用技术条件已经具备,关键是下一步的落地。狄刚介绍,过去一年大圣协议相关技术成果已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果,并向瑞典央行、法国央行、国际货币基金组织等二十余家多边央行数字货币桥观察员进行了成果展示。多边央行数字货币桥项目由数研所会同香港金管局、泰国央行、阿联酋央行联合发起,在国际清算银行(香港)创新中心的支持和协调下共同探索央行数字货币在跨境支付中的应用。2022年9月,全球首次完成了基于四个国家或地区央行数字货币的真实交易试点,实现了货币桥与贸易金融区块链平台、香港贸易联动平台的业务联动,完成了订单融资业务和货币桥跨境支付能力的共同验证。此外,大圣协议还在贸易金融区块链平台得到了充分应用。针对传统贸易金融痛点,由数研所牵头,联合多家高校、研究机构共同围绕金融服务实体经济的总要求,建设了央行贸易金融区块链平台。该平台被列为国家重点研发计划重大专项,旨在建设下一代贸易金融生态3.0,实现由“系统”到“平台”再到“生态”的跨越式发展。目前该重大专项已通过项目验收。呼吁推广使用为更好服务金融科技发展,业内呼吁,自主开发的大圣协议应推广使用,进一步赋能数字产业应用。北京微芯区块链与边缘计算研究院副院长任常锐指出,区块链共识技术的发展呈现出技术融合的趋势,即竞争型共识算法与合作型共识算法越来越多的融合,目标是能够为各种不同需求的应用提供广频谱、自适应的支持。同时,区块链技术正在逐渐演化为下一代价值互联网的基础设施,这更要求作为底层基础性技术的区块链能够做到代码开源、生态开放。吕仲涛建议,加强银行业区块链生态建设,整合打造行业级区块链应用平台。建议有关行业主管部门以业务需求为导向,统筹整合现有多个银行领域区块链应用产品,并加强与海关、物流、税务等关联领域区块链应用的互联互通,打造业务流程全闭环的行业级银行区块链应用平台,形成银行业标准化的区块链应用范式,持续做大银行区块链生态网络规模。他还建议,推动大圣协议的推广使用。从目前的多边央行数字货币桥应用不断拓展到数字人民币智能合约、行业级区块链应用等场景,充分发挥大圣协议在大规模区块链网络节点场景下的高性能、低延迟、强安全等技术特点,更好地促进科研成果转化。 ...

    区块链 2023-10-19 02:15:23
  • 数字货币发展驶入快车道,这一产业链有望领先受益

    数字货币发展驶入快车道,这一产业链有望领先受益

    10月17日,数字货币概念大幅上涨,截至发稿,华峰超纤、楚天龙涨停,科蓝软件涨超15%,高伟达、先进数通等涨幅居前。据中证报报道,国家外汇管理局副局长陆磊日前在2023中国(北京)数字金融论坛上表示,央行数字货币的可编程性,为丰富央行货币政策工具提供了创新空间...

    区块链 2023-10-19 02:15:11
  • 知名苹果产业链分析师预测iPhone15系列新机可能涨价100-200美元

    知名苹果产业链分析师预测iPhone15系列新机可能涨价100-200美元

    知名苹果产业链观察人士、Wedbush证券分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)近日在接受《巴伦周刊》采访时预测,苹果公司今年秋天发布的iPhone 15系列新机可能涨价100-200美元,高端款iPhone 15 Pro Max将涨200美元,顶配iPhone 15 Pro Max的1TB版售价可能高达1800美元,成为史上最贵iPhone。艾夫斯解释iPhone 15可能涨价的原因,一是苹果将在欧盟法规要求下,把Lightning介面改为Type C、今年新机预料将采用新芯片,以及非Pro机型预料将搭载“灵动岛”;此外iPhone系列从2017年以后就未曾在美国涨过价。他还表示,过去四年多估计有2.5亿名iPhone用户未换机,因此预期iPhone 15销量将会达到2...

    智能设备 2023-06-13 11:00:56
  • 产业链人士:华为上调2023年手机出货量目标至4000万部

    产业链人士:华为上调2023年手机出货量目标至4000万部

    IT之家 6 月 11 日消息,据中证金牛座报道,从产业链人士处获悉,华为近期已上调 2023 年手机出货量目标至 4000 万部,而华为年初将这一目标设为 3000 万部级别。市场研究机构 Omdia 数据显示,2022 年华为手机出货量为 2800 万部。产业链人士称,这意味着,华为对 2023 年公司手机出货行情有信心。IDC 数据显示,2023 年一季度全球智能手机出货量 2.7 亿部,同比下降 15%,环比下降 11%。IT之家注意到,这并非是第一次有消息称华为将上调今年的手机出货量至 4000 万部。此前 CteeNews 报道称,华为已上调 2023 年全年手机出货目标,预计全年出货量从之前的 3700 万台上调到 4000 万台了,上调幅度达 8...

    手机互联 2023-06-13 10:58:22
  • 华为版ChatGPT要来了?产品主要面向ToB/G客户,产业链相关股望受益

    华为版ChatGPT要来了?产品主要面向ToB/G客户,产业链相关股望受益

    ①华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品,名为“盘古Chat”。 ②华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控,有望成为国内领先的大模型,其生态产业链标的有望迎来加速发展。 ③在B端的重型应用也有诸多大模型能够发挥的场景。 财联社6月3日讯,钛媒体近日从华为内部独家获悉,华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品,名为“盘古Chat”。预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会 (HDC.Cloud 2023) 上对外发布以及内测,产品主要面向To B/G政企端客户。随着ChatGPT在全球范围内迅速爆红,AI大模型赛道的热潮从国外涌向国内,并随之急速升温。目前,阿里、腾讯、百度、三六零等巨头正加速大模型布局,华为的入局意味着在大模型领域,阿里、腾讯等巨头企业将迎来强劲对手。华为自2020年就已开始布局大模型,盘古大模型是由CV(计算机视觉)大模型、科学计算大模型、NLP(自然语言处理)大模型、语音大模型、多模态大模型组成的系列,于2021年4月正式发布。目前,盘古大模型已经在100多个行业场景完成验证,包括能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等等,从行业及场景两个维度能够管窥盘古大模型的应用情况:行业方面:CV大模型可应用于工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等领域。NLP大模型可应用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等领域。科学计算大模型可应用于气象预报、海浪预测等领域。场景方面:盘古矿山大模型实现了综采场景的全景视频拼接等功能,保障安全生产;CV大模型实现了货车故障轨旁图像检测系统精度超过人类检测员;气象大模型实现了精度超过传统预报方式。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能,分为三个层级:L0是类似于GPT3这样的基础通用大模型;L1是基础模型与行业数据结合进行混合训练后的行业大模型,已经发布了矿山、气象、药物、分子、电力、海浪、金融等行业的大模型;L2是把L1再具体下游业务场景进行部署后生成的部署模型,如金融OCR模型、电力巡检模型等。国金证券认为,盘古大模型具备极强的泛化能力、一个模型适用大量复杂行业场景。随着盘古大模型的开放,各行各业的开发者不必再“从零开始”,只需在云上找到所需要的模型,盘古大模型相当于各个行业AI通用的“轮子”,助力各行各业加速智能化转型。东吴证券认为华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控,有望成为国内领先的大模型,其生态产业链标的有望迎来加速发展,东吴证券梳理的华为盘古大模型产业链相关个股如下:值得一提的是,相较于前期市场在AI应用行情的演绎中更为重视高频的C端创作类应用,“盘古Chat”主要面向To B/G政企端客户可谓是“另辟蹊径”。中金公司认为在B端的重型应用也有诸多大模型能够发挥的场景:如在通用企业服务软件(ERP、PLM、MES等)通过集成AI模块有望实现交互模式变革,降低软件的应用门槛并提升使用效率。在垂类细分的工业领域,同样积累了大量未充分利用的数据,CV、NLP等AI技术的应用有望赋能工业场景,提升智能化水平并实现生产降本增效。B端的大模型落地场景同样丰富,中金公司建议持续关注通用企业服务赛道、垂直细分行业赛道以及其他工业场景方面的投资机会:通用企业服务赛道:推荐赛意信息(华为Meta ERP主要合作伙伴)、用友网络(企业服务大模型研发参与者),建议关注汉得信息(百度文心大模型合作伙伴);垂直细分行业赛道:煤炭行业智能化推荐北路智控、龙软科技,建议关注云鼎科技;流程行业智能化推荐中控技术(场景、格局、数据优势明显,期待产品与AI结合落地);其他工业场景中,中金推荐容知日新、东土科技,建议关注霍莱沃。 ...

    手机互联 2023-06-04 09:03:41

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