2月19日消息，最近一名美国围棋选手战胜了排名与AlphaGo不相上下的人工智能KataGo，意味着自2016年谷歌人工智能系统AlphaGo击败世界围棋冠军以来，人类翻盘击败顶级人工智能。这一结果主要得益于研究人员利用特定计算机程序发现人工智能系统中存在的一个弱点
2月19日消息，最近一名美国围棋选手战胜了排名与AlphaGo不相上下的人工智能KataGo，意味着自2016年谷歌人工智能系统AlphaGo击败世界围棋冠军以来，人类翻盘击败顶级人工智能。
这一结果主要得益于研究人员利用特定计算机程序发现人工智能系统中存在的一个弱点。据报道， 总共进行的15场比赛中，美国业余四段棋手凯琳·佩林(Kellin Pelrine)在没有计算机直接支持的前提下，利用这一弱点赢得了其中的14场。
开发这一程序的美国加州研究公司FAR AI首席执行官亚当·格利夫(Adam Gleave)表示：“对我们人类来说，利用这个系统弱点出奇地容易。”
佩林说，计算机程序所提出的击败人工智能策略“并非很常见，但对人类来说也不是特别难”。他补充说，中等水平的棋手就可以用这种方法来击败人工智能。他还用这种方法战胜了另一个顶级人工智能下棋系统Leela Zero。
格利夫补充说，计算机先是与KataGo下了100多万盘围棋，发现了人类棋手可以利用的漏洞。
7年前，世界围棋冠军李世石以1比4的比分输给了谷歌设计的AlphaGo系统。退役3年后，李世石曾表示，人工智能“无法击败”。
现在看来，这一说法过于悲观。虽然佩林没有与AlphaGo直接交锋，但所击败的两个人工智能系统与AlphaGo不相上下。他在实战中采用的是一种“声东击西”的策略，人类棋手很容易识破的这种诡计似乎让人工智能束手无策。
加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell)表示，在一些最先进的围棋人工智能系统上发现弱点，表明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本缺陷。
他补充说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法像人类一样进行概括。
罗素说：“这再次表明，我们过于草率地将超人智力水平归功于机器。”
研究人员表示，让围棋人工智能系统失灵的确切原因还只是一个猜测。格利夫说，一个可能原因是佩林所使用的战术很少被使用，这意味着人工智能系统没有接受过足够多的类似训练，无法意识到自己的弱点。
他补充说，当受到针对围棋计算机的那种“对抗性攻击”时，发现人工智能系统缺陷是很常见的。尽管如此，“我们看到非常大的(人工智能)系统在几乎没有验证的情况下被大规模部署”。（辰辰）
标签: 研究人员 发现 弱点 人类 围棋 赛中 击败 顶级 AI
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