首页 > 资讯列表 > 科技资讯 >> 智能设备

关键时刻华为海思又拿出新芯片:布局XR行业新时代!

智能设备 2020-11-09 14:11:06 转载来源: 天极网

  【站搜网 】随着5G网络的发展,VR、AR等行业可能会焕发新的活力,因为凭借5G的低时延和全在线属性可以让VR的头显就可以做得非常轻薄,并且成本更低。   今日(21日),上海海思正式发布XR芯片平台,推出首款可支持8K解码能力,集成GPU、NPU的XR芯片,首款基于该平台的AR眼镜为Rokid Vision

  【站搜网 】随着5G网络的发展,VR、AR等行业可能会焕发新的活力,因为凭借5G的低时延和全在线属性可以让VR的头显就可以做得非常轻薄,并且成本更低。

  今日(21日),上海海思正式发布XR芯片平台,推出首款可支持8K解码能力,集成GPU、NPU的XR芯片,首款基于该平台的AR眼镜为Rokid Vision。

  海思官方也对这一平台进行了更多解读:

  一方面,该XR芯片平台支持8K硬解码能力,可以支持到单眼42.7PDD。

  以VR为例,人眼能达到的理想分辨率大约为60PPD(每度像素数),一般支持4KP60解码能力的芯片能支持的单眼分辨率为21.3PPD,对应到电视的话只能等效于480P的电视显示效果,还远远达不到让人感到舒适和沉浸式的效果。

  此次海思发布的XR芯片也是从解码能力进行了提升,以提供更清晰的内容呈现效果。

  另一方面,该平台加入海思专有架构NPU,可以提供最高9TOPS的NPU算力。

  AR产品一个重要应用场景是人脸识别、车牌识别,这需要对AR眼镜摄像头中采集到的视频图像进行实时分析,正确识别出每帧图像中的人脸及车牌,将识别到的结果上传到服务器进行比对,并将比对结果实时显示到眼镜中的屏幕上。

  从图像采集、分析、上传到显示,耗时越短,速度越快,用户体验越好,而分析阶段是整条链路中耗时最长的一环,想要做到每分钟上百个人脸、车牌在毫秒级时间内完成分析识别,就需要芯片具备强大的NPU算力支持。

  也是基于这样的考虑,海思对平台架构进行了优化。

  该产品正面外观与普通墨镜相似,镜片内侧有两块独立显示屏,具备 40°+ 视场角(FOV),1080P的3D显示效果,采用光波导显示方案,连同镜腿两侧的立体声音响,可为用户带来等同于一台4米外110寸3D 高清电视的沉浸体验。

  据悉,Rokid Vision将应用于安防、工业、教育、零售、会展等多个领域,提供更强大、便携、沉浸的体验。

  Rokid也正式宣布加入海思的XR芯片平台。此前,Rokid已与海思一起优化了这一平台专用算法和方案。据

  悉,双方对语音、视觉、环境感知等AI计算能力做了大量的优化工作,完成了多路视频编解码的高分辨率低延时设计,从芯片规格、系统软件和云端服务多个层面,为XR行业提供AI交互和多人协同等核心基础能力。

标签: 华为 海思 5G 美国 VR AR XR 芯片


声明:本文内容来源自网络,文字、图片等素材版权属于原作者,平台转载素材出于传递更多信息,文章内容仅供参考与学习,切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益,请您及时与我们联系,我们会在第一时间进行处理!我们尊重版权,也致力于保护版权,站搜网感谢您的分享!

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2024 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持