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王府井：目前公司旗下部分门店支持数字人民币使用
王府井10月17日在互动平台表示，数字人民币是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币，由指定运营机构参与运营。公司并非数字人名币指定运营机构...
区块链 2023-10-19 02:15:08 -
苹果承认部分iPhone15机型存在烧屏问题，iOS17.1将修复
IT之家 10 月 18 日消息，苹果公司今天发布了 iOS 17.1 RC 版本更新，特别针对苹果 iPhone 15、iPhone 15 Pro 系列机型，修复了“可能导致图像残留”的问题。苹果自推出 iPhone 15 手机以来，陆续有用户反馈称新款机型出现严重烧屏问题。有人猜测这可能是 OLED 显示屏的硬件问题，现在苹果通过软件方式修复了烧屏问题。虽然大多数显示问题的报告来自“iPhone 15”用户，但也有一些使用 iPhone 13 Pro 和 iPhone 12 Pro 设备的用户看到了类似的问题，这可能就是为什么苹果的发行说明没有具体提及“iPhone 15”的原因。IT之家注：如果你当前使用的 iPhone 出现烧屏问题，那么可以尝试升级到 iOS 17...
智能设备 2023-10-19 02:14:53 -
喜马拉雅山上挖比特币这个国家现代化转型的路数不一般
①不丹坐拥充沛的水利资源，能够为比特币挖矿提供关键支持——廉价的电力； ②不丹国营投资公司早在2019年就开始“炒币”，也在最近的加密货币暴雷潮中受灾。 财联社6月12日讯（编辑 史正丞）对于坐落在喜马拉雅山脉上的不丹王国，大多数人的印象大概只停留在传闻中的“亚洲最快乐国家”。这个世外桃源一般的国家，现在也勇敢地迈出了追求现代化的一大步——利用丰富的自然资源，引进外资合作建设比特币矿场。根据不丹国营投资公司Druk投资控股（DHI）与纳斯达克上市公司Bitdeer签订的合同，双方将建设一个耗电600兆瓦的比特币矿场。Bitdeer将负责从全球投资者手里募集5亿美元建设这个项目。决心可见一斑根据项目的规划，首批100兆瓦的矿场将在今年9月份投入使用，另外500兆瓦的矿场会安排在未来三年内陆续上线。不丹当地的绿色、低价水电资源，是这个项目的核心竞争力。发电站将以长协价向矿场供应电力。值得一提的是，光是100兆瓦就使得这个矿场成为不丹最大的用电企业，等未来600兆瓦全部上线，用电量要比整个不丹其余部分加起来都要多。根据不丹能源公司的数据，这个国家的用电容量纪录都不到500兆瓦。水电也是不丹的支柱产业，整个国家目前的装机容量为2400兆瓦，夏天时会将大部分电力出口至印度，到了冬天可再生能源发不出电时，又会进口电力满足需求。接下来该国的发电能力还会持续上升，年内还会有一个118兆瓦的发电站连接电网，明年10月更有一个1020兆瓦的大项目上网。由于可再生能源的季节性，不丹的比特币矿场也有类似的安排。到冬天电力将优先保证居民需求，必要时会关闭矿场。虽然不丹在合资矿厂中的持股比例并不高，但这份协议能够给他们带来稳定的美元收入（卖电），同时还有税收和利润的分享体系。当然，对于加密货币行业的狂野，不丹也有亲身体会。此前已经破产的加密货币交易所BlockFi今年初还与DHI打过官司，声称不丹国企向其借了3000万美元的USDC，即便在交易所清算1888个比特币后，还有逾80万美元未能偿还。此前另一家破产的加密货币交易所Celsius曾披露，不丹国企是“千万美元”级别的客户。DHI对此回应称，与BlockFi的纠纷已经解决，他们其实是在2019年进入比特币5000美元的时候进入市场的。DHI现在也很清楚加密货币行业的陷阱，所以决定做好自己能够控制的事情，然后专业的事情交给Bitdeer这样的合作方来做。不丹的雄心也在进出口数据方面有所体现，2022年该国总共进口了价值约10亿人民币的芯片，较前一年翻了3番，也是该国进口花销最多的项目。（来源：不丹政府）小小的王国有大大的科技梦想在回应这么做的理由时，DHI的首席执行官Ujjwal Deep Dahal表示，不丹面临地理上的限制，和外界的连接也不通畅，但这个国家拥有绿色和相对低廉的能源，可以用来投资数字资产，从而打造一个更加可持续的经济体。通过建设比特币矿场，能够使不丹加入快速变化的科技领域，使得不丹的国民做好参与现代全球经济的准备。当然，不丹的决策背后，还有不得不提的经济因素。不丹的人口大约只有80万人，官方数据显示，去年大概有12.6%的人生活在贫困线以下，青年失业率也达到29%。作为该国支柱的旅游行业，受到“游客税”政策的调整影响，目前最乐观的预期也要到2025年才能恢复到疫情前水平。与许多中东产油国一样，不丹也在试图多元化收入来源。这个国家不仅在观望区块链的机会，同样也在关注人工智能、机器人和生物科技产业，并积极投资下一代——8岁以上的学生就要开始学习编程。 ...
区块链 2023-06-13 11:00:25 -
苹果VisionPro头显的最大优势不是硬件，而是开发者生态
IT之家 6 月 11 日消息，苹果公司本周发布了其首款混合现实头显 Vision Pro，售价 3499 美元。该设备拥有双 4K 显示屏、强大的笔记本芯片、先进的眼部和手部追踪技术等，但 The Vege 发文称，Vision Pro 还有一个金钱买不到的优势：苹果的开发者生态。Vision Pro 最大的优势之一，可能就是 iPhone 和 iPad 的开发者能够轻松地使用熟悉的工具和框架，将他们现有的应用程序移植到该设备的操作系统 visionOS 中。这与 Meta、Valve、PlayStation 和 HTC 等竞争对手的头显形成了鲜明的对比，后者主要依赖于 Unity 或 OpenXR 等平台制作的虚拟现实和增强现实应用程序和游戏。虽然一些竞争对手，如 Meta Quest，拥有微软 Office、Xbox 和 Netflix 等重要应用程序，但除此之外的选择非常有限。在 Meta Quest 推出的几年时间里，Meta Quest 商店只发布了大约 400 款游戏和应用程序，表明目前缺乏专为 VR 优化的内容。与其他头显生态系统不同，苹果承诺在 Vision Pro 上市的第一天就提供数十万款应用程序，这得益于该公司在其他平台上打下的基础。苹果将自动把 iPad 和 iPhone 应用程序转换为“一个可缩放的 2D 窗口”，适用于 Apple Vision Pro，除非开发者想要做一些其它改变，否则无需额外工作。对于那些想要为头显创建新内容的开发者来说，苹果也让那些已经熟悉其生态系统的开发者更容易为 visionOS 创建应用程序。“visionOS 与带有 ARKit（增强现实工具包）的 iPadOS 并没有太大区别”，长期从事移动和网络开发的 Maximiliano Firtman 称，“iOS 和 iPadOS 开发者将能够使用他们熟悉的 UIKit 应用程序、Unity 应用程序或他们最近使用的 SwiftUI 应用程序来开发 visionOS 应用。”开发者可以使用 iOS 和 iPadOS 上已有的框架 ——SwiftUI、RealityKit、ARKit，来构建适用于 Vision Pro 的沉浸式 AR 和 VR 体验。这些框架都已经“扩展到空间计算”，苹果表示，让开发者能够为 visionOS 制作沉浸式应用程序。他们还可以使用已有的工具来构建应用程序，包括 Xcode 和 Unity 以及苹果即将推出的 Reality Composer Pro，后者可以让开发者能够“预览和准备 3D 内容”供 visionOS 应用程序使用。Firtman 补充说，即使 visionOS 软件开发工具包尚未发布，网络开发人员仍然可以使用“WebXR 来开发身临其境的网络应用程序和在 visionOS 上使用 Safari 的网络体验....
手机互联 2023-06-13 10:58:26 -
骁龙8Gen2比苹果A16贵是表象，安卓手机越买越贵幕后操控才是真
最新外媒报道揭晓了高通骁龙8 Gen 2旗舰芯片的售价，这引发了广大消费者的关注。据相关分析师透露，这款目前安卓手机阵营的旗舰芯片每颗售价达到160美元（约合人民币1137元）。这一消息与此前关于苹果A16仿生芯片的成本相比也引起了不小的争议。据报道，每颗A16芯片的成本为110美元（约合人民币782元），尽管它比前代A15芯片价格翻了一番，但仍然比高通骁龙8 Gen 2芯片便宜了50美元（约合人民币355元）。随着Redmi K60 Pro，vivo iQOO 11，OPPO 一加 11，魅族20，小米13系列，OPPO Find X6 Pro，三星 Galaxy S23系列，vivoX90 Pro+等搭载骁龙8 Gen 2芯片的智能手机纷纷上市，许多用户已经有了亲身体验，大家的感觉就是性能提升并不是特别明显，但手机的终端售价依旧不低。相反看搭载A16芯片的iPhone 14 Pro系反而比上代苹果13 Pro系列售价降低了，虽然A16芯片比上代A15还贵，但现在的iPhone整体都在大幅降价。对于安卓智能手机越卖越贵的现实，消费者会有诸多不理解：1、iPhone新品降价策略无非就是提升销量，占据更多市场份额，可别忘了苹果生态也是相当赚钱的，加之周边配件、智能产品都提升了各大范围的盈利可能。不过别指望iPhone卖得比安卓更便宜，如果真比安卓便宜了，美丽国的幕后资本操作们未必答应。说白了，苹果与高通代表的安卓阵营，既有竞争也有平衡。第6点我为大家剖析。2、安卓智能手机这边，国产品牌也在不断争夺高端智能手机份额，毕竟利润率更高，因此，定价必然向苹果iPhone看齐，无论销量如何，定价不能低。3、刚才提到的核心部件，像高通骁龙8 Gen 2芯片，拍照的成像cmos等没有核心技术的零部件只能高价购买，无形中提升了制造手机的成本。4.研发费用，特别是一些合作费用，专利授权费用，国产安卓手机就不占优势，别看徕卡，哈苏认证看着高端大气，也是需要支付一定费用的，专利这块儿国产手机的隐痛就多了。5、像台积电不断的提高芯片代加工费用，这里虽然有工艺制程提升带来的高昂研发费用，别看从7nm到5nm感觉提升不大，但研发费用提升都不是一个量级，加之，随着制程的提高，良品率也会受到影响，无形中的成本压力，最终都会转嫁到消费者身上。台积电因为拥有绝对的垄断地位，坚持调涨代工价不可避免，自 2024 年 1 月起先进制程将再涨 3%-6%，其实不仅针对苹果，高通，一些手机内其他芯片加工必然都要涨价。6、隐形原因，智能手机虽然消费者换机频率降低了，但仍然是全球出货量最大的消费电子产品。而核心技术掌握在谁手里，大家心里都明白。苹果iPhone赚取的高额利润最终去了哪里？高通芯片赚取的利润最终去了哪里？谷歌安卓系统赚取的利润又去了哪里？你动了别人的蛋糕，就必然受到打压。目前这种环境下，包括华为在内，很多产品利润依据被别人拿去了。最初1999元能买到旗舰手机的标配版，现在呢，没有5000左右很难办到了。事实上别说产品成本提升造成的，想想家电行业，电视机现状，现在千元就能买到大屏幕的智能电视。在数码行业，产品本身就应该是迭代升级后，性能提升，体验提升，但售价不变或者降价，毕竟产品更加成熟了。之所以，智能手机价格居高不下，看似智能手机终端市场竞争激烈，事实上，真正赚取高额利润的是掌握核心技术、处于垄断地位的资本大鳄。什么时候是核心技术竞争的时候，手机的价格才会真正被打下来！不过难度可想而知，幕后资本大佬赚取高额的利润，会维持技术研发，保护自己成熟稳定的供应链，……想突破可想而知。（人家可是从基础学科做起的，想想EUV光刻机成千上万的技术积累吧，再想想周边的佳能，索尼，三星技术，美丽国还举着鞭子……）华为本想勇闯天涯，但现实就是这么残酷。再看看小米、oppo、vivo等虽说都有在芯片行业涉足，敢大张旗鼓的干吗？只能唯唯诺诺的表态——小芯片。真敢动了人家的奶酪，一个“大笔斗儿”让你认清现实。现实就是苹果也好，高通也罢，甚至荷兰阿斯麦ASML，中国台湾台积电，都是美丽国的打工者，不过苹果，高通是高级打工者，国产手机厂商说白了还是低端制造业代加工者，别不爱听，目前现实就是如此。想占上高端，先从别被别人卡脖子开始，卧薪尝胆还有很长的一段路要走。一段儿时间内，消费者如果像电视行业一样能购买到性价比极高的手机产品，在手机行业内，目前美丽国背后的利益集团是不允许的。 ...
手机互联 2023-06-07 01:29:03 -
苹果推出watchOS10系统，重新设计小部件和大部分应用
财联社6月6日电，苹果推出苹果手表全新操作系统——watchOS 10，在该系统中，苹果重新设计了小部件和的大部分的应用程序。 ...
业界动态 2023-06-06 02:17:48 -
FF首位车主曝光不是贾跃亭而是他
（原标题：FF首位车主曝光 不是贾跃亭而是他 ） 证券时报e公司讯，6月2日，e公司记者获悉，Faraday Future（简称FF）首位车主曝光，为设计师Rem D Koolhaas（雷姆·D·库哈斯），系全球建筑设计领域知名的库哈斯家族成员。目前，该人士已在洛杉矶与FF签署销售合同，正式成为FF 91 2.0 Futurist Alliance（未来主义者联盟版）的首位车主，这款车售价为30...
业界动态 2023-06-02 20:10:56 -
打破“区块链孤岛”国家队和大厂队都在努力
论坛交流现场5月27日，中关村论坛举行平行论坛“区块链+隐私计算发展论坛”——拥抱可信数字经济的未来。自2021中关村论坛首次设立区块链平行论坛之后，本届中关村论坛延续了这一设定。跟之前相比，本届中关村论坛的区块链专场更加聚焦应用场景以及隐私保护方面的内容。作为一项前沿科技，区块链已成为全球数据交易、金融结算、国际贸易、政务民生等领域的重要信息基础设施，是全球数字经济发展的重要引擎。实际上，本届中关村论坛的众多平行论坛，从芯片研发到隐私计算，从人工智能到第三代互联网，都绕不开作为底层技术的区块链。作为下一代科技革命中的关键技术，区块链已成各国必争的科技战略高地。北京青年报记者从“区块链+隐私计算发展论坛”上获悉，国家区块链技术创新中心已在近日正式投入运行。我国将加速建设超大规模区块链算力集群，构建国家区块链算力网络；在能源、金融等国计民生关键行业和重点地区建设节点，打造开放包容的国家区块链主链，彻底打破“区块链孤岛”现象。区块链十五年广泛应用于现代科技各方面算起来，今年距离2008年“中本聪”首次发表区块链经典文献《比特币：一种点对点的电子现金交易系统》已经过去了近15年。如今，区块链技术已经被广泛应用于现代科技的方方面面。“中本聪”的论文发表之后两个月，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生，几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的区块连接形成了链，这标志着区块链的诞生。区块链是一种融合现有多种技术的新型分布式计算和存储范式。狭义来讲，区块链是按照时间顺序将数据区块依次连接形成的一种链式数据结构，是以密码学方法保证数据区块的不可篡改和不可伪造的分布式账本。这里面涉及了数学、计算机学、密码学、经济学的内容。在随后的十多年里，区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，展现出了广泛应用的前景。国家区块链算力网络启动建设5月29日，在中关村论坛平行论坛“区块链+隐私计算发展论坛”上，国家区块链技术（能源领域）创新中心正式揭牌。国家区块链技术创新中心由北京微芯区块链与边缘计算研究院牵头建设。该中心将加速建设超大规模区块链算力集群，构建由省市级骨干节点网络、行业应用节点网络组成的国家区块链算力网络，形成性能强大的数字基础设施，服务跨境贸易、供应链金融、能源、安全生产、食品工业等一大批国民经济重要行业和关键领域。中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明在论坛上表示，近年来，我国区块链高速发展，涌现出一批“应用链”，但因存在底层技术参差不齐、技术生态割裂、不同区块链应用平台各自为政等情况，“区块链孤岛”现象日益严重。这种新型的信息孤岛现象，严重阻碍了数字经济高质量发展。不久前，由微芯研究院牵头建设的国家区块链技术创新中心正式运行。该中心明确，加速建设超大规模区块链算力集群，构建国家区块链算力网络，同时在能源、金融等国计民生关键行业和重点地区建设节点，打造开放包容的国家区块链主链，可打破“区块链孤岛”现象。新型研发机构，微芯研究院牵头研发了国内首个自主可控、性能领先的区块链软硬件技术体系“长安链”。目前，“长安链”正在不断实现核心技术突破，诞生了全球支持量级最大的区块链开源存储引擎Huge“泓”、全球性能领先区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”。尤其是“蜂巢”，每秒可处理2.4亿笔智能合约交易、执行百亿条数据隐私计算，已经担负起超大规模数字经济场景运营的任务。在应用场景方面，中国华电集团物资有限公司董事长毛科在论坛揭牌仪式上提到，近年来，中国华电集团物资有限公司与“长安链”生态联盟密切合作，利用我国首个自主可控的区块链软硬件技术体系“长安链”，聚焦物资采购过程中存在的难点痛点，率先探索区块链在物资采购场景的融合应用。毛科表示，应用区块链技术前，电商平台在招投标、供应商资质审核、重大设备质量管理、内外部监管等环节，存在着各方数据互信、数据安全和数据权限等方面问题，极大影响了物资采购业务和采购过程监管效率，重大设备质量也无法进行可信追踪。“区块链不可能三角”已成重要话题中国大陆地区主要发展的区块链技术方向为联盟链，和海外以公链技术为代表的业态迥异。联盟链的优势是处理速度比公链快。由于已经指定了节点的数量和身份，可以使用相对宽松的共识机制，因此数据处理速度会比公链有很大的提升。虽然联盟链速度加快，但与公链相比，联盟链并不是完全去中心化的。理论上联盟成员可以共同修改链上数据。目前国内政策对联盟链核心的要求是“可管可控”。国内联盟链之间信息是互为封闭的，逻辑、信息、数据互不相通。像以太坊这样的完全开放的公链，和多个机构共同参与的联盟链更像两个平行的世界。国内联盟链可分两队：长安链、国信公链、星火链网、BSN四个“区块链国家队”；蚂蚁链、百度超级链、腾讯云区块链、京东智臻链等互联网巨头代表的区块链应用解决方案。在将近三个小时的论坛交流中，北青报记者听到最多的词汇之一就是“自主可控”。一位资深互联网人士表示，自主可控是我们发展区块链技术的一个重要战略因子。这在国外的区块链论坛是很少看到的。中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明在演讲中指出，去中心化、安全性和效率构成了区块链应用的“不可能三角”。平衡这种三元悖论是衡量区块链技术国际先进性的最重要标准，是避免区块链应用孤岛化的最核心的技术，也是和欧美先进国家竞争的前沿热点难题。北青报记者注意到，“区块链不可能三角”近期已经是业界一个重要话题。“不可能三角”是指没有一个区块链网络或系统能够同时实现去中心化、可扩展性和安全性这三个目标。业内专家认为，在一定意义上，对“区块链不可能三角”的突破是区块链底层技术创新的根本动力。打破“区块链孤岛”的另一种方案北青报记者翻阅“区块链+隐私计算发展论坛”的嘉宾名单，但并没有发现有蚂蚁链的代表前来参会。实际上，就在上个月，蚂蚁链提出了打破联盟链之间“区块链孤岛”的另一种方案。跟国家队主打的向内探索略有不同，“大厂队”选择向外兼容。今年4月26日，在蚂蚁数科开发者大会上，蚂蚁链宣布向全球开发者正式开源旗下异构跨链协议AntChainBridge。据悉，该协议基于IEEE跨链标准打造，也是全球首个跨链通用国际标准。开源后，开发者可以使用蚂蚁链的跨链代码，将不同区块链网络间的资产进行转移。根据蚂蚁集团在现场的演示，蚂蚁链将几枚NFT纪念徽章传输至不同的区块链网络，其中包括一条公有区块链Conflux。区块链开发者只需在Github中蚂蚁链Openlab专区下载跨链插件，即可获取跨链系统合约及跨链业务合约。它可以实现不同区块链网络之间的数据和资产互通，支持多种主流公有链和联盟链之间的跨链操作。蚂蚁链还在此次活动中联合多家机构开放了新一代的Web3开放联盟链。蚂蚁集团称，该生态是按照Web3四层架构部署的全栈技术服务，兼容目前全球最大的区块链网络以太坊，海外公链上的DApp也可以一键部署到联盟链上。由此可见，在打破“区块链孤岛”方面，国家队和“大厂队”都在努力。隐私计算“隐私计算+区块链”能够促进商业模式改变冉冉升起的一个千亿产业对隐私计算的关注是本次中关村论坛区块链平行论坛的一大亮点。与会专家们都在极力阐发隐私计算的重要性。专家们认为，如果说区块链用技术解决了信任问题，那隐私计算就是解决安全性问题。“上午接到银行贷款中介的电话，中午接到房地产企业的营销电话，下午旅游公司、教育培训企业电话一个接一个。”这是北京一位白领的日常生活写照。作为前数字经济时代的都市人，数据泄露带来的困扰始终挥之不去。互联网时代我们在很多地方留下了数据，这些数据一旦泄露，私人生活完全可能曝光在别人眼底下，比如什么时间用电脑、洗衣服、浏览了什么网站、买过了什么东西……一旦被商家违规获取，比如用来做“大数据营销”，后果更难预估。据《数字中国发展报告（2022年）》，国内10...
区块链 2023-05-31 01:09:19 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
中国工程院院士赵春江：中国几亿农民，受教育程度和发达国家相比大概差十几年
5月30日消息，在2023中关村论坛“智能+教育”论坛上，中国工程院院士、北京市科协副主席赵春江院士发表了主题演讲。赵春江谈到，中国是一个农业大国，有2.3亿农户，大概有几亿农民。现在从受教育的程度来看，农民兄弟是受教育程度年头最少，和发达国家进行比较，大概差十几年，现在农村地区文盲占相当的比例。赵春江强调，当前农业内容多，面积大，人也多，范围广，交通不方便，要改变农民理念和观念，提高他的技能和素质难，但是我们可以采取潜移默化的形式。过去他没有过正规的教育，但是通过成人之后再教育或者职业教育，提高他素质，使他成为新农民。赵春江谈到，目前智能教育得到了国际上的高度重视。未来通过AI技术能够和教育紧密结合，把教育的过程更加科学化、合理化和智能化，提高质量和效益。这些资源可以用于农业教育环节。对此，赵春江指出，要做好智能+教育，除了要有知识体系的建设，还要有农业知识图谱。他谈到，有了丰富的知识，可以集中在一起，构建一个和网络相衔接的平台，形成全国农业科教云平台。这是教育部的一个平台，这个平台连接了1100万用户，非常庞大的用户。赵春江谈到，现在智能+教育核心解决两个问题，一是人机协作如何更聪明，二是人机对话如何更友好。当然现在虽然人工智能也不是万能的，ChatGPT4是生成式人工智能，目前有些国家是严格限制。中国如果小孩子通过翻墙把这个弄过来，用于他的学习上，肯定不动脑子了，写作文，说主题词，控制在800字，一会儿就写完了，交给老师，对他成长不利。智能+教育有好的方面，但是我们要从伦理、负面控制好。 ...
互联网 2023-05-30 16:09:21 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
AMDRX7600公版显卡不兼容部分6+2针电源线
IT之家 5 月 27 日消息，根据国外科技媒体 TechPowerUp 和 Igor's Labs 报道，AMD 的公版 RX 7600 显卡并不兼容某些 6+2 针电源线。IT之家注：RX 7600 的整卡功耗为 165W，通过 1 个 8 针接口供电...
手机互联 2023-05-27 15:23:20
