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  • 小扎豪赌大模型!Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算

    小扎豪赌大模型!Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算

    新智元报道编辑:拉燕 Aeneas【新智元导读】全世界都在卷大模型,小扎也急了。如今,Meta为了发展AI,在定制芯片和超算上下了大赌注。Meta也有纯自研芯片了!本周四,Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。可以说,MTIA对Meta是一个巨大的福音,尤其是现在各家都在卷大模型,对AI算力的需求变得越来越高。小扎最近表示,Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。显然,随着Meta加大对AI的投入,MTIA芯片和超算计划将是Meta与其他科技巨头竞争的关键工具,现在没有哪家巨头不在AI上投入大量资源。可以看到,凭着定制芯片和超算,Meta在AI上下了大赌注。MTIA在最近的一次线上活动中,Meta拉开了开发自己的基础设施的序幕。新芯片全名是Meta训练和推理加速器,简称MTIA。MTIA是一种ASIC,一种将不同电路组合在一块板上的芯片,允许对其进行编程,以并行执行一项或多项任务。Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博客文章中写道,MTIA是Meta「针对推理工作负载的内部定制加速器芯片系列」,它提供了比CPU「更高的计算能力和效率」,并且「为我们的内部工作负载定制」。通过结合MTIA芯片和GPU,Janardhan 表示,Meta相信「我们将为每个工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。」不得不说,这是Meta实力的投射。其实,一直以来,Meta在应用AI友好型硬件系统方面进展并不迅速。这影响了Meta和竞对(如微软、谷歌等)保持同步发展的能力。Meta基础设施副总裁Alexis Bjorlin在一次采访中表示,构建属于自己的硬件,Meta就有能力控制堆栈的每一层,包括数据中心设计到培训框架。这种垂直的整合水平对于大规模推动AI研究边界是必不可少的。在过去的十年里,Meta花费了数十亿美元聘请顶级数据科学家来构建新型AI模型。Meta也一直在努力将其许多更宏伟的AI创新研究投产,尤其是生成式AI。一直到2022年,Meta一直主要用的是CPU和专为加速AI算法而设计的芯片组合来维持其AI的运行。而CPU和芯片的组合在执行这类任务的效率上通常会低于GPU。于是Meta取消了原本打算在2022年大规模推广的定制芯片,转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。引入这些GPU,Meta需要对旗下的几个数据中心进行颠覆性的重新设计。而为了扭转这一局面,Meta计划开发一款内部芯片,预计于2025年推出。这款内部芯片既能训练AI模型,还能运行AI模型,可谓性能强大。主角终于来了——新芯片名叫MITA,全称Meta Training and Inference Accelerator.这款芯片可以用来加速AI训练和推理的效率。研究团队表示,MTIA是一种ASIC,指的是一种在一块板上组合不同电路的芯片。通过编程,该芯片能同时执行一项或多项任务。专为AI工作负载定制的AI芯片Meta要知道,科技巨头公司的竞争说白了玩儿的就是芯片。比方说谷歌的TPU,用来训练Palm-2和Imagen。亚马逊也有自己的芯片,用于训练AI模型。此外,有消息称微软也在和AMD开发一款叫Athena的芯片。这不,MITA的到来也是Meta不甘示弱的表现。Meta表示,2020年他们创建了第一代的MITA——MITA v1,采用的是7nm工艺。该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB,同时,在Meta设计的基准测试中,MITA在处理中低复杂度的AI模型时,效率要比GPU还高。在芯片的内存和网络部分,还有不少工作要做。随着AI模型的规模越来越大,MITA也即将遇到瓶颈。Meta需要将工作量分担到多个芯片上。对此,Meta表示,会继续完善MITA在运行推荐的工作量时每瓦的性能。早在2020年,Meta就已经为内部工作负载设计了第一代MTIA ASIC。此推理加速器是共同设计的全栈解决方案的一部分,包括芯片、PyTorch和推荐模型。该加速器采用台积电 7nm工艺制造,运行频率为800 MHz,在INT8精度下提供102...

    智能设备 2023-05-21 01:34:10
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    电信通讯 2023-03-29 11:07:11
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