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关于SQLServer查询语句的使用

数据库操作教程 2022-09-23 16:47:41 转载来源: 网络整理/侵权必删

一.查询第二个字母是t或者a的雇员的全部信息复制代码代码如下: select* fromemployees wherefirstnamelike'_[t,a]%'注意:在sql中%表示字符串,所以不可像matlab一样用其注释,两个双斜线好像也不行,/**/可以,有网友说sql单行注释为--二.更改字段名复制代码代码如下: select'名字'=firstname,'姓氏'=lastname fromemployees wherefirstnamelike'_[t,a]%'或者复制代码代码如下: select firstnameas'名字',lastnameas'姓氏' fromemployees wherefirstnamelike'_[t,a]%'三.top关键字复制代码代码如下: /*检索出符合条件的前70%条记录*/ select top70percentfirstnameas'名字',lastnameas'姓氏' fromemployee

一.查询第二个字母是t或者a的雇员的全部信息

复制代码 代码如下:

 select *
 from employees
 where firstname like '_[t,a]%'

注意:在sql中%表示字符串,所以不可像matlab一样用其注释,两个双斜线好像也不行,/**/可以,有网友说sql单行注释为--

二.更改字段名

复制代码 代码如下:

 select '名字' = firstname ,'姓氏' = lastname
 from employees
 where firstname like '_[t,a]%'

或者
复制代码 代码如下:

 select  firstname as '名字' , lastname as '姓氏'
 from employees
 where firstname like '_[t,a]%'

三.top关键字
复制代码 代码如下:

 /*检索出符合条件的前70%条记录*/
 select  top 70 percent firstname as '名字' , lastname as '姓氏'
 from employees
 where firstname like '_[t,a]%'1 /*检索出符合条件的前2条记录*/
 select  top 2 firstname as '名字' , lastname as '姓氏'
 from employees
 where firstname like '_[t,a]%'

四.union关键字
注意:标准sql只提供了并操作,未提供交(intersection)和差(minus)操作。
复制代码 代码如下:

select *
 from employees
 where title = 'Sales Manager'
 union
 select *
 from employees
 where address is not null

显示:

服务器: 消息 8163,级别 16,状态 4,行 1
不能以 DISTINCT 方式选择 text、ntext 或 image 数据类型。

复制代码 代码如下:

select *
 from employees
 where title = 'Sales Manager'
 union all
 select *
 from employees
 where address is not null

查询分析其中的分析查询(对号)是看下是否有语法错误(ctrl + F5),执行查询(右三角)(F5)是显示结果的若有语法错误则不执行。

五.compute关键字

compute子句需要以下信息:
 可选的By关键字可按对一列计算指定的行聚合
 行聚合函数:sum,avg,min,max,count
 要对其执行行聚合函数的列
当compute带有可选的By子句时,符合select条件的每个组都有两个结果集:
 每个组的第一个结果集是明细行集,其中包含该组的选择列表信息
 每个组的第二个结果集有一行,其中包含该组COMPUTE子句中所指定的聚合函数的小记

复制代码 代码如下:

 select sex,sclass,score
 from student
 order by sex
 compute sum(score) by sex

注意:order by是必须的,并且 compute by后的参数应该在order by后的参数中出现过

复制代码 代码如下:

 select sex,sclass,score
 from student
 compute sum(score)

标签: 关于 SQLServer 查询 语句 使用


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