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中国信通院云大所发布2022大数据十大关键词

2022-06-28 22:11:55 整理发布   转载来源:网易科技报道 北京  

【网易科技讯6月28日消息】今天,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了2022大数据十大关键词。报告显示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括(1)【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息(2)【数据治理】,即将散乱的、庞杂的数据进行归类、整理、管理(3)【数据资产化】,即将数据与货币进行对应挂钩,(4)【数据开发应用】,即加工数据使其为业务赋能,(5)【数据流通】,即完成数据在部门与部门间、机构与机构间进行点对点的合规交换共享,(6)【数据要素市场】,即促进全社会按照统一规范的制度、体系完成数据的合规流通利用,(7)【数据安全】,即保障数据流转的全生命周期符合相关法律法规...《中国信通院云大所发布2022大数据十大关键词

【网易科技讯6月28日消息】今天,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布2022大数据十大关键词


报告显示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括(1)【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息(2)【数据治理】,即将散乱的、庞杂的数据进行归类、整理、管理(3)【数据资产化】,即将数据与货币进行对应挂钩,(4)【数据开发应用】,即加工数据使其为业务赋能,(5)【数据流通】,即完成数据在部门与部门间、机构与机构间进行点对点的合规交换共享,(6)【数据要素市场】,即促进全社会按照统一规范的制度、体系完成数据的合规流通利用,(7)【数据安全】,即保障数据流转的全生命周期符合相关法律法规。

关键词一:创新型数据库优化数据资源化过程

数据库作为支撑数据存储、计算的核心技术产品,为了适应数据要素相关需求,正快速进行技术革新。一方面AI数据库、Serverless云原生数据库推动对于数据的价值挖掘从“阳春白雪”变为“下里巴人”。另一方面防篡改数据库、全密态数据库支撑数据完成高效确权定价、便捷合规流通。

关键词二:图计算平台助力大规模图数据资源化

目前该领域政策扶持力度不断加大,开源体系发展迅猛,商用产品层出不穷,从而快速支撑了图数据这一重要要素类型的价值释放。

关键词三:数据中台成为企业挖掘数据要素价值的核心引擎

近年来,由于数字化转型政策的持续推动,数据中台发展迅猛,Gartner在成熟度曲线中将其标记为期望值最高。

关键词四:DCMM贯标引领行业数据治理

DCMM是我国数据管理领域的首个国家标准,为企业数据管理工作提供客观的评价依据,指导企业体系化构建数据管理框架、持续优化数据管理能力。

关键词五:数据估值成为数据资产化切入点

企业在意识到数据价值的同时,投入了巨大的人力、物力和财力,因此,亟需一套估值指标清晰量化数据价值,评价数字化转型的成效。

关键词六:DataOps定义数据开发应用新模式

DataOps的概念最早在2014年由国外学者提出,随后业界逐步对其内涵进行补充。DataOps作为协助企业完成数智化转型的良药,供给侧和需求侧都在争相尝鲜。

关键词七:隐私计算一体机助力数据要素流通破局

今年是隐私计算落地应用元年,多个场景应用加速落地,隐私计算一体机为应用开辟新路径。一是作为软硬结合一体的专用设备,利用硬件特性增强软件实现方案,其安全加固、性能加速和易用性增强的三大优势,使得隐私计算一体机从众多工程优化方案中脱颖而出,降低用户使用技术门槛和综合成本。二是一体机的技术实现方式不唯一,各家产品百花齐放。三是产品形态多样,标准化需求迫切,国内外已有多个标准带头规范技术研发和应用。

关键词八:数据要素政策从宏观到落地

今年年初,十四五数字经济规划、要素市场化配置改革方案两份文件对数据要素的专门布局,让数据要素领域的探索再掀热潮,政策推进、产业实践都在不断深入、不断创新。一是顶层设计逐步细化,国家站在全国统一大市场的高度对数据要素发展做出安排,又针对深圳示范区的数据要素市场准入做出具体部署,数据基础制度体系建设也在加快推进。二是地方法规陆续出台,目前已有十九省市公布了相关数据条例,以促进数据利用和产业发展为基本定位,多以公共数据为抓手,结合地方实际和特色进一步激发市场主体活力。三是交易模式不断创新。各地数据交易所优化经营结构,贵阳制定交易规则、上海建设数商体系、深圳打造开源社区等探索让数据交易有了更实在的依托。但是我们离数据要素价值的充分释放还很远,数据权属、定价的共识还未建立,数据泄露、越权滥用等问题加剧人们的不信任感,如何建立有效的规则体系和监管机制,如何利用前沿技术破解难题,仍需政产学研用各界共同发力。

关键词九:数据安全合规整体迈入新阶段

随着2021年两法的颁布实施,各行各业的数据安全监管力度不断加强,合规工作也迈入新的阶段。首先,为了正确理解监管内容,有效落实监管要求,各行各业广泛掀起了政策法规的学习浪潮。其次,数据分类分级作为数据安全领域的重要工作,也是实现精细化安全管理的必要能力,同样成为这一轮学习热潮的重点关注对象。再次,为推动本行业企业数据安全的贯彻落实,部分行业主管单位启动监管报送工作。最后,在供应侧市场,部分企业开始着手开发合规管理工具,以协助需求方实现监管应对的自动化实现。

关键词十:数据分类分级在数据安全治理中率先落地

数据分类分级作为数据安全工作的基础内容,是数据安全精细化管理的必要前提,需要在数据安全治理工程中率先落地。凭借在方法论共识、行业细化、工具开发等方面呈现的发展态势,数据分类分级同样上榜十大关键词。首先,分类分级作为《数据安全法》明确提到的概念之一,引起地方、行业、企业的研究探讨,并逐渐形成从建立组织保障到落实对应级别数据安全管控策略的“七步走”方法论共识。其次,为指导企业分类分级工作的推进落实,各行业通过制定标准规范,明确分类分级工作的原则、方法、定义,进一步细化相关要求。最后,自动化分类分级工具或咨询服务在数据安全供方市场蓬勃发展。据中国信通院“可信数安”评估体系统计,2022年分类分级工具或服务的参评企业从2021年的4项增加至14项。

(定西)

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