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首届草莓AI种植比赛:人工智能队领先顶尖农人队

智能设备 2020-11-09 12:39:08 转载来源: IThome

10 月 15 日,经过近三个月的角逐,国内首届草莓 AI 种植大赛的第一赛季结束,人工智能队整体领先顶尖农人队。7 月 20 日,在联合国粮食及农业组织指导下,由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届 “多多农研科技大赛”在云南昆明启动,4 支来自全球的 AI 队伍、4 支来自中国草莓种植强县的顶尖农人队伍,展开为期 120 天的高原草莓种植挑战赛

10 月 15 日,经过近三个月的角逐,国内首届草莓 AI 种植大赛的第一赛季结束,人工智能队整体领先顶尖农人队。

7 月 20 日,在联合国粮食及农业组织指导下,由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届 “多多农研科技大赛”在云南昆明启动,4 支来自全球的 AI 队伍、4 支来自中国草莓种植强县的顶尖农人队伍,展开为期 120 天的高原草莓种植挑战赛。

9 月开始的第一个产季中,4 支 AI 队伍和 4 支顶尖农人队伍,在草莓产出上已经出现了差异。

根据大赛技术支持方,云南省农业科学院的专家团队测定数据显示,在成熟周期内果实数量对比上,智多莓、AiCU、NJAI. 莓、CyberFarmer.HortiGraph 四支 AI 队全面领先,整体均值超过顶尖农人队 175% 以上。

而在平均果重指标上,CyberFarmer.HortiGraph、NJAI. 莓、智多莓 3 支 AI 队伍均处于领先水平。这其中,纪荣喜劳模工作队成为唯一一支超过 AI 的顶尖农人队。

云南省农业科学院研究员阮继伟博士称,比赛的 8 支队伍 “各显神通”,很快适应了高原气候下的草莓种植作业,成功将云南草莓产季提前了 60 天以上。

在 4 个独立的 AI 温室里,应用了荷兰骑士(Ridder)集团的智能化环境控制计算机及水肥一体化系统,其集成超过 50 套传感器,可实时读取温湿度、光照强度值、二氧化碳浓度等 45 条生产环境参数,并根据预设条件对超过 30 条灌溉、通风参数进行自动化控制。

40 余位来自不同学科、不同领域的青年科学家,将通过竞赛专用的 API 接口,挑战利用创新算法完善各自的 AI 模型,用人工智能实现 “无人值守”的草莓种植。

“这次是‘人机竞赛’,但也要探索人机协同,将人工经验数据化,为产区提供参考模型。”多多农研大赛组委会负责人兰克说,目前数据并不代表最终结果,更希望 AI 队伍和顶尖农人队伍,能够摸索出一套帮助中小种植者提升效益的最优解决方案。

标签: 首届 草莓 AI 种植 比赛 人工智能 领先 顶尖 农人


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