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大数据如何参与抗疫、复工?

2020-03-30 12:01:07 整理发布   转载来源:科技日报  

2月1日,星期六,原定节后上班第二天。陈仕军所在的国家电网宁波供电公司接到宁波市杭湾区政府订早:从电量变化来判断复工与否...《大数据如何参与抗疫、复工?

2月1日,星期六,原定节后上班第二天。陈仕军所在的国家电网宁波供电公司接到宁波市杭湾区政府订早:从电量变化来判断复工与否。

复没复工,为何求助电量变化?

原来,全社会用电量是经济运行的“晴雨表”和“风向标”,而且是立竿见影、没有任何滞后、也做不了假的“晴雨表”。这缘于现代社会,哪行哪业都离不了电。而智能电表时代,电力大数据包含玄机无限,亟待挖掘。

其实,相对于复工,政府层面更着急的是疫情防控——当时国内确诊人数尚未达峰,每天蹭蹭上涨的数据让人揪心。各地防疫措施均以社区为单位实施,基层管理人员再尽心尽力、要掌握社区每一“毛细血管”动态也是难上加难。这时,基于智能电表采集的电力大数据就派上了用场。

两天之后的2月3日,徐川子所在的国网杭州市供电公司也接到了一个政府需求:滨江区山一社区书记将求助电话打到了滨江区供电公司,希望能通过用电量变化监测帮助社区判断人员流动情况。

徐川子,国网浙江杭州供电公司员工。因为去过联合国演讲,人称“联合国小姐姐”。

陈仕军,国网浙江宁波供电公司员工,痴迷电力营销数据,人称“数据小哥哥”。

2月1日、2月3日,陈仕军、徐川子分别“接单”,在本单位领衔开发疫情防控所需电力大数据,开始了他们大数据参与抗疫、复工的“混双”打法?

陈仕军很快提出了自己判断复工率、复产率的构思——运用用电信息采集系统实时电量数据,构建企业复工数据分析算法。

这一想法得到了国网浙江省公司营销部的高度认可,核心团队马上成立了。

陈仕军团队对宁波市企业、行业进行多维度分类,每日动态监控高压企业复工复产情况。两天后,陈仕军开始编制出《疫情防控期间宁波企业复工复产情况分析》,这一编就是29期。《分析》专题报送宁波市政府主要领导及相关部门。编着、编着,他就慢慢提出了“企业复工电力指数”概念。

在杭州,接到社区电话的徐川子也迅即反应。她根据杭州供电公司以前的“节假日出行”“关爱独居老人”等电力数据产品,建构“新产品”的思路。有了思路,接下来的就是跟时间赛跑。杭州供电公司迅速成立了一支8人的青年党员突击队,攻坚产品研发,队伍中除了徐川子,还有前沿数据挖掘专长人员、营销专业特长人员。徐川子团队通宵达旦攻关5天5夜后,终于完成了应用的开发。2月7日,“电力大数据网格化防疫”应用正式在杭州滨州区社区落地应用。

“联合国小姐姐”“数据小哥哥”为什么能做到?多年的专业积累是源泉。

今年37岁的陈仕军是国网宁波供电公司营销部稽查和信息管理专责。因为常年与电力数据打交道,他在这个领域有着超强的敏感。“接单”后,他就迅速想到企业复工复产和电力数据之间的密切关联。“从纷繁复杂的数据中找寻真相,是一个严谨的过程,1是1,2是2”。

复没复工该如何界定?用电量比例是20%、还是30%更能体现复工现状,团队中意见各异。陈仕军通过对样本数据进行多次采集、分析、测算,逐步得出贴合实际的复工判断比例。

随着采集到的数据越来越精确,地方政府对于电力数据的需求也更加多元。“甲方”的要求高了,他的产品也不断升级。团队在每日提供“企业复工电力指数”的同时,开始生产“增值产品”:通过用电数据拆解更加详细地分析当地复工复产情况。一开始感觉时间不够,先在上午提供一个简版,随后再提供正式的分析报告。到提供产品的第八天,团队对于每日工作形成了流程化模式,编制分析报告的效率大大提升,这款大数据产品品质也越来越高。

35岁的徐川子对数据的熟悉也和她的一线工作经历密切相关。“联合国小姐姐”一开始只是“电表小姐姐”。2008年大学毕业后,徐川子返回家乡富阳县,成为了一名装表工,一干就是十年。在国网第二届供电服务技能竞赛电能计量专业比赛中,她和100多名选手同场竞技,成为唯一获得个人名次的女选手,当选了“国家电网公司技术能手”。

和电表打交道的10年,让她成了电表数据专家,对用电数据有着独特的理解。“电力大数据网格化防疫”产品的一大难题,便是智能电表的抄表采集路线与实际社区划分存在差异。在设定阈值和制定数据运行规则时,徐川子团队没有时间反复推演,只能选择算法论证,通过代码跑数的结果来验证初设电量值等数据的合理性,从而获得更符合实际情况的阈值。这时,个人丰富的专业经验就起了重要作用。最终,极短时间内出炉的“电力大数据网格化防疫”构建了隔离人员异动、复工复产检测等6个场景13套算法模型,准确率超过97%。

“混双”打法的电力大数据产品,一经推出便大受好评。

“企业复工电力指数”和分析报告先后获浙江省政府、国网公司高度肯定,国网2月16日在全部经营区域推广“企业复工电力指数”,支撑地方政府有序组织企业复工。“电力大数据网格化防疫”应用,则在浙江11个地市全部上线,被列为各级政府开展疫情防控和复工复产的参考依据,2月14日起更在国网系统全面推广。

对于两款“速生产品”的未来,“数据小哥哥”和“联合国小姐姐”都表示,有长期应用价值。“企业复工电力指数”采集的企业用电数据,能够长期、动态反映生产情况。除了依据生产率提供经济指导外,它对于污染企业的生产用电监控还能够提供环保监测;而基于“电力大数据网格化防疫”的经验,今后还能更方便地提取不同社区的用电数据用于特定的监测分析。比如,可以长期监测住房空置率、居民出行变化等数据,为地方政府优化社区管理和交通管理提供指导。


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