机器人可自动处理风投80%的项目筛选工作

网易科技讯1月29日消息，科技网站VentureBeat发表按需式软件开发平台Gigster创始人罗杰·迪基（Roger Dickey）的文章称，机器人可帮助风险投资者承担80%的创业项目筛选工作，这让风投有更多的时间去思考投资中的重要问题，以及帮助投资组合中的公司。以下是文章主要内容：我有个用来筛选新投资项目的清单，上面列有多达100个步骤

网易科技讯1月29日消息，科技网站VentureBeat发表按需式软件开发平台Gigster创始人罗杰·迪基（Roger Dickey）的文章称，机器人可帮助风险投资者承担80%的创业项目筛选工作，这让风投有更多的时间去思考投资中的重要问题，以及帮助投资组合中的公司。

以下是文章主要内容：

我有个用来筛选新投资项目的清单，上面列有多达100个步骤。我已经投资过大约70家公司，不过我实际评估过的公司数量达到该数目的40倍——研究工作量极其大。事实上，机器人可以帮我承担其中80%的工作。毕竟，我在筛选项目的过程中会有一系列的疑问，我需要得出并填写这些疑问的答案。这是机器人擅长解决的问题类型。

本周，Gigster团队打造了一个类似于这种机器人的模型：Pitchbot.vc。该机器人不会完全询问我所有的100个问题，但它所问的问题跟我作为天使投资人所问的问题大体上是一致的。例如，该机器人会问创始团队都有哪些成员，公司所在的市场怎么样，创业点子是如何通过验证的。

创业者也能够使用Pitchbot来了解与投资人的对话流程，甚至可以根据自己的需要定制化该机器人，使得它像孵化机构、种子基金或者知名风投公司那样进行响应。

在启动运营的前24个小时里，Pitchbot共计筛选了5000个创业项目。而如果是我花一整天来做这项工作的话，我大概只能够筛选100个左右。

我并不打算接受Pitchbot在问答环节结束时给予创业者的估值和投资额建议，但对像我这样的投资者来说，这还是能够带来价值的。例如，我会根据Pitchbot的估值排名来区分我的研究工作的优先次序。

打造一款我信赖的机器人来获得更加可靠的研究结果，并不是很困难的事情。毕竟，Pitchbot是针对创业者而非风险投资者的工具，但它确实已经能够减轻我的部分工作负担。

通过数据驱动型选择来解放风投的时间

筛选创业公司对于风投来说是一大痛点。他们非常清楚，由于新颖的创业点子多不胜数，而他们一天的时间却是有限的，所以他们容易错过一些很好的投资机会。他们必须要依靠来自内部人士和其他可信者的消息来作出投资决策。与此同时，他们还需要抽时间去帮助他们投资组合当中的公司，给它们提供建议。他们能够给创业公司带来非常有价值的指导和人脉。

机器人可让风险投资者同时兼顾好这两项工作：它们可以系统地筛选创业公司，让风投有更多的时间去帮助投资组合中的公司，以及处理重要的决策问题。投资领域一直以来都需要胆识——敢于信任创始人，看到新市场的潜力，又或者领悟被误解的假设——而通过使用机器人来进行第一轮的研究工作，风投会有更多的时间对这些重要问题进行更加深入的思考。

先给风投们带来自动化技术

硅谷的风险投资者们均看好自动化技术将会成为未来工作的一部分。对于自动化驾驶、工作流程工具、虚拟现实（VR）等未来10年将会改变诸多工作岗位的技术，投资者们已经砸下了数十亿美元的投资。

为什么自动化风投的部分工作是优先事项呢？强化人类型技术和自动化技术可以显著改善每个人的生活质量，也可以为经济增长创造新的机会。在风投的案例中，用来评估创业公司的机器人能够非常快速地做好这两点。有了机器人，风投将能够专注于帮助投资组合中的公司，给它们增加取得巨大成功的机会。而崭露头角的创业者也能够获得被投资者注意到的同等机会，即便他们没有可帮助快速连接风投的人脉关系。

未来的工作即将来临，未来美国经济的兴衰掌握在创业者以及国际企业的手中。如果我们有很大一部分的工作由自动化技术来承担，那我们需要不断提拔最好的创业点子来创造新的机会。