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大数据如何解决二手车车价难题

互联网 2015-11-22 10:24:04 转载来源: 网络整理/侵权必删

文/孙祺二手车市场作为一个特殊的市场,在国内一直存在评估体系不一致,历史车辆数据不健全,标准不统一等种种问题,从而制约了其发展,不过,随着大数据时代的来临,这种现象正在逐步被解决,在2015广州车展期间,公平价创始人兼CEO  万可文向一财网记者阐述了他们如何利用大数据模型,解决二手车市场的难题。大数据帮助评估体系统一评估体系统一,是二手车需要解决的第一大难题,很多车主都知道,新车在出厂时有一个MSRP价格,我们俗称为厂商指导价,但是,二手车市场却长期存在着一车一价的问题,这主要原因就是对于每一台二手车的评定没有一个客观的标准,往往停留在收车人员对车辆的主观判断,而出售价格也由销售者和二手车交易商之间议价决定,这使得消费者对于二手车市场没有一个衡量标准,怕被“斩客”的心态也因为出现

文/孙祺

二手车市场作为一个特殊的市场,在国内一直存在评估体系不一致,历史车辆数据不健全,标准不统一等种种问题,从而制约了其发展,不过,随着大数据时代的来临,这种现象正在逐步被解决,在2015广州车展期间,公平价创始人兼CEO  万可文向一财网记者阐述了他们如何利用大数据模型,解决二手车市场的难题

大数据帮助评估体系统一

评估体系统一,是二手车需要解决的第一大难题,很多车主都知道,新车在出厂时有一个MSRP价格,我们俗称为厂商指导价,但是,二手车市场却长期存在着一车一价的问题,这主要原因就是对于每一台二手车的评定没有一个客观的标准,往往停留在收车人员对车辆的主观判断,而出售价格也由销售者和二手车交易商之间议价决定,这使得消费者对于二手车市场没有一个衡量标准,怕被“斩客”的心态也因为出现。那么,评估体系的标准化,就成为了二手车市场首先要解决的难题。

通过对于车型的新车价格、历史交易价格和区域市场的价格等数据的归档和分析,公平价就找出了这样一种模型,来解决二手车市场的指导价格问题,用万总的说法,“我们不是二手车的在线交易平台,我们只是一个大数据服务商,用精准的计算模型,来提供相对精准的二手车价格给予二手车商、消费者参考”。那么,这样的模型的诞生,使得二手车指导价格被解决。

大数据服务商如何赚钱?

大数据服务商的诞生,的确解决了二手车市场定价难题,但大数据服务商如何赚钱,这成为这类服务商未来生存的难题。按照万总的设想,平台在建立初期,通过免费提供使用,来聚集用户和二手车服务商,通过融资等手段维持平台的生存,而到了后期,一方面,平台会向二手车服务商收取服务费用,另一方面,很多使用API接口的用户不再免费。比如,平台会提供二手车抵押类的公司查询车辆价格,帮助他们准确定位抵押的车辆的市场价值,那么,这样的服务再未来将考虑成为增值服务。但对于普通消费者而言,公平价将提供免费的使用平台。

二手车历史数据仍是行业难题

当谈到目前国内二手车的历史数据不健全问题时,万总表示,单车的数据是各二手车企业都在努力的方向,但是现在因为一些法规的原因,各平台还是无法获取到这个车发生了多少事故,以及保养记录,这涉及到法律、隐私等问题,一辆车从4S店的保养记录等所有的情况都要知道,而在国外,这会有一套完善的跟踪体系,帮助二手车商而消费者追述车辆的历史车况。

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