-
《战争机器人射击模拟器》steam发售深空史诗战斗
一款价格便宜但游戏趣味十足的驾驶机甲战斗游戏《战争机器人射击模拟器》steam发售，限时一周6折优惠，本作支持中文，感兴趣的玩家可以关注下了。 《战争机器人射击模拟器》：steam地址 ·《战争机器人射击模拟器》以太空深处为背景，将带你来到 2140 年的一个遥远星球...
游戏资讯 2023-10-20 08:12:13 -
瑞士轮第二轮抽签，为什么说是好签？神之N手，瑞士轮成了内战轮
随着BLG击溃KT之后，英雄联盟S13瑞士轮第一轮就全部宣告结束了！在第一轮比赛中，LPL赛区成为了最大的赢家，首轮比赛斩获四连胜，成为了本届世界赛瑞士轮第一日，唯一全胜的赛区。在比赛结束后，拳头也是马不停蹄的搞起了瑞士轮第二轮的抽签仪式。结果，这个抽签仪式，其精彩程度，成为了不亚于比赛的存在。毕竟这次抽签，被玩家称之为“神之N手”，根据这神之一手的抽签，全球玩家都愕然发现——这抽的有点东西啊。具体如下：1-0分组：G2 vs WBG，JDG vs BLG，C9 vs LNG，GEN vs T10-1分组：TL vs NRG，DK vs KT，BDS vs MAD，FNC vs GAM好嘛，这一个神之N手，直接将瑞士轮变成了内战轮，四大赛区全都是内战！甚至不仅仅是内战，还有一些有仇报仇有怨的报怨的恩怨局，譬如WBG和G2之间，关于那个男人的故事！对，说的就是Theshy，那个在S8打出天神下凡的男人，那个让G2一直活在他一个人阴影里面的男人。为什么说是好签坦率地讲，囧王者看完这个抽签之后，直接就是一个“好家伙”，这个签真的是个绝世好签了——LCK全内战，然后就有可能出现0杠2的队伍（DK，KT有机会）；然后就是再把欧美两兄弟分掉了；最后，也是没有办法，LPL自己再打个内战，而且这内战还是有说法的内战；最后的最后，还是关于那个男人和G2的羁绊。可以说是，除了BLG之外，从未如有过此美妙的开局了。 到底是八败之交，还是绝地反击；究竟是小虎的1020，外加晒哥的血脉压制G2。而且这个抽签的过程中，有三个妹纸的表情，全程诠释了LCK粉丝整个抽签仪式中的微妙的感情变化：LCK粉丝看见JDG抽到BLG，LCK粉丝看见Gen.G抽到T1，LCK粉丝看见DK抽到KT。而咱们LPL看到的东西，却是：春天，咱们看JDG打BLG，GEN...
游戏资讯 2023-10-19 23:37:44 -
传Switch2支持向下兼容还支持机器学习自动优化运行突破性能限制
虽然任天堂依旧还是没有正式公布switch2的消息，不过现在关于新机的消息真的是越来越多了!现在除了配置和售价之外，连玩家最关心的向下兼容也有了新的爆料。最近油管频道Doctre81表示他发现了一名前任天堂开发者的领英简历，任职时间为2021年2月到2023年8月...
游戏资讯 2023-10-19 03:21:37 -
LOL-S13：ShiauC机器人精准飞爪钩崩DFM，CFO2比0击败DFM
北京时间10月11日，英雄联盟S13全球总决赛入围赛第二日，首场比赛来自PCS赛区的CFO对阵LJL赛区的DFM。第一局DFM前期占据小优但资源放给CFO太多，CFO中期依靠着杰斯与德莱文双C的高爆发，将DFM“获胜梦”击碎；第二局ShiauC的机器人给我们展现了“神钩”，ShinuC机器人多次勾中DFM的选手，这个“勾”也给到DFM很大的压力，最终CFO 2比0轻松击败DFM拿下他们S13的开门红...
游戏资讯 2023-10-19 03:20:54 -
传Switch2将支持向下兼容和机器学习功能
最新有传闻指出，任天堂Switch 2将支持向下兼容和机器学习功能。最近油管频道Doctre81在一则新视频中表示，他发现了一名前任天堂开发者的领英简历，任职时间为2021年2月到2023年8月...
游戏资讯 2023-10-19 03:19:31 -
韩网热议S13瑞士轮首轮抽签：只有KT倒霉！LCK其他3队都是好签
S13世界赛瑞士轮首轮抽签结果出炉，很快就引发了大量LCK网友的热议，一起来看看韩网的观点是什么吧！-大的来了。-Mata啊，你是T1向日葵啊...
游戏资讯 2023-10-19 02:51:51 -
萤石网络发布家用及商用清洁机器人布局具身智能
10月16日，萤石网络在2023清洁机器人新品发布会上发布了两款采用具身智能理念研发的清洁服务机器人新品。在杭州举行“智无感 净无忧——2023清洁机器人新品发布会”，带来了两款采用具身智能理念研发的清洁服务机器人新品...
互联网 2023-10-19 02:42:20 -
百度李震宇：大模型将走向多模态，塑造完全自动驾驶的汽车机器人
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏昨日在百度世界大会上表示：“未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界，自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。大模型会让百度的自动驾驶能力超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖。”在当天下午的百度世界大会2023“大模型‘重构’智能汽车”论坛上，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇表示：大模型的“智能涌现”带来理解、生成、推理、记忆等核心能力的突破，让汽车具有EQ和IQ，将重构智能汽车业态。未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。萝卜快跑将越来越接近商业化盈利在智舱方面，语言大模型的上车，让人和车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”，推动人车关系升级为人和虚拟人的关系。大模型将重构人车交互方式，让交互更加自然。以文心大模型为基础，百度Apollo为汽车座舱打造了专属大模型技术底座。人和车的交互不再需要复杂的按键操作，用语音就能操控，即便是七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下，智能座舱也能理解每个人不同的需求，同时满足。目前，百度Apollo智舱大模型加持的产品将在极越01、凯迪拉克、别克、吉利银河等品牌车型中实现量产搭载。在智驾方面，通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及。百度称，百度Apollo纯视觉高阶智驾方案可应用于高速、城市、泊车等全域场景，将在今年第四季度实现量产，这是国内首个纯视觉方案在城市场景落地。去掉激光雷达让整车成本更低，提升了市场竞争力。大模型还将走向多模态，重构物理世界，自动驾驶就是大模型重构物理世界的一个典型代表。大模型让自动驾驶超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。百度称，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，已经是全球最大的自动驾驶出行服务商，累计提供了超过400万次服务。随着运营规模的不断扩大、技术水平的不断提升，成本更低的自动驾驶车辆的规模化部署，萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。李震宇表示，百度在人工智能、深度学习等领域投入超过十年，在智能汽车领域也探索了十年，十年日拱一卒的技术积累、实践是百度Apollo信心和底气的来源。大模型让全无人自动驾驶真正落地，汽车智能化的浪潮也将快速到来。大模型“重构”智能汽车的三条关键路径近年来，智能驾驶在用户整体购车因素的占比快速上升，在“选购前最重视因素”占比从1.2%突破到30%，成为用户购车核心决策因素。智能汽车市场正处在规模化量产前夕，智能汽车底层智能化技术也在发生重构，让AI原生出行时代更快到来。李震宇认为，大模型对智能汽车行业的重构主要体现在三个方面。语言大模型上车，人车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”；通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及；未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。会上还发布了多款智驾和舱驾融合产品。百度Apollo量产的Apollo Highway Driving Pro进一步演进，发布了新一代Apollo City Driving，使得使用场景从封闭道路升级到城市开放道路，功能场景无限接近全域。百度称，纯视觉城市领航高阶智驾产品Apollo City Driving Max将于2023年第四季度量产落地。与此同时，百度Apollo还行业首发了Apollo Robo-Cabin舱驾一体软芯融合智算平台，它是中国首个能够完成甚至是全球首个真正意义上在单SOC上实现了舱驾融合运行的平台。活动现场，百度Apollo与航盛签署战略合作，宣布将共同基于高通平台打造新一代舱驾融合产品。雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。 ...
智能设备 2023-10-19 02:14:57 -
AI机器人上岗粘假睫毛：1小时搞定，收费90美元
6月12日消息，随着人工智能技术的发展，美容美发公司开始使用计算机视觉机器人为客户粘假睫毛、做美甲，比人类技师更快更安全，价格也更低。以下为翻译内容：在过去的八年时间里，阿什利·戴维斯(Ashley Davis)每隔两周就要花上150美元给自己接假睫毛...
业界动态 2023-06-13 11:00:16 -
Instagram被曝将引入AI聊天机器人拥有30种人物性格
6月7日消息，Meta正在加速采用生成式人工智能技术，并将其整合到包括广告在内的各种平台上。现在，该公司正在Instagram上测试一项新功能...
互联网 2023-06-07 07:40:29 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34
