-
人工智能会导致人类灭亡吗？专家称更担心虚假信息和操纵用户
6月4日消息，随着人工智能技术的快速发展和普及，很多行内人士担心不加限制的人工智能可能会导致人类灭亡。但专家们表示，人工智能带来的最大负面影响不太可能是科幻电影中的核战场面，反而更有可能是虚假信息、操纵用户等造成的社会环境不断恶化...
业界动态 2023-06-04 10:01:20 -
探访中国手机生产商孟加拉国新工厂
据国际数据公司统计，2022年中国手机品牌传音在孟加拉国智能机出货量排名第一，市场占有率达21.5%。 为满足巨大的市场需求，传音在孟加拉国的新工厂近日正式投产启用。 新工厂位于首都达卡附近纳拉扬甘杰地区的梅克纳工业经济区，一期建筑面积超过22000平方米，将为本地提供超过2000个工作岗位，助力本地经济发展，支持信息技术人才培养。 记者：孙楠 报道员：吉本 编辑：逄杰 新华社音视频部制作 ...
手机互联 2023-06-04 09:03:56 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
比亚迪西安工厂起火，现场浓烟滚滚！最新回应来了
（原标题：突然刷屏！比亚迪西安工厂起火，现场浓烟滚滚，是重要制造基地！最新回应来了） 6月2日，网传一则比亚迪西安工厂起火视频，视频画面显示，现场浓烟滚滚。比亚迪方面回应称，西安工厂一车间物料区发生火情，无人员伤亡，火已扑灭。图片源自网络视频截图不过，对于火情产生的具体原因，截至记者发稿前，比亚迪方面并未进行更多回应。西安高新技术产业开发区官方微博发布的消息显示，发生火情的地点为比亚迪庞关生产基地一号车间物料区。火情发生后，西安高新区公安、消防、应急等单位现场处置。6月1日14时11分，明火已全部扑灭，无人员伤亡。目前，起火具体原因调查工作正在进行中。起火工厂为比亚迪生产“重地”据悉，比亚迪庞关生产基地位于西安高新区，是比亚迪重要制造基地之一，主要生产比亚迪秦、宋DM-i等系列产品。同时，西安也是比亚迪生产布局的“重镇”。据悉，十年来，比亚迪陆续在西安布局了纯电动客车基地、30GWh动力电池项目、高端智能终端产业园项目、新能源汽车零部件等项目。2022年，比亚迪在西安累计实现产值1827亿元。其中，比亚迪汽车有限公司实现产值1362亿元，同比增长超220%。同年，西安新能源汽车产量“超车”上海，问鼎“新能源汽车产量第一城”。在西安生产的101.52万辆新能源汽车中，比亚迪生产基地生产新能源汽车99...
业界动态 2023-06-02 15:00:07 -
度小满与哈工大共建“人工智能（大模型）联合研究中心”
6月1日消息，度小满与哈尔滨工业大学宣布共同成立“哈尔滨工业大学-度小满人工智能（大模型）联合研究中心”。双方将围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域展开前沿研究，旨在提升大模型的技术创新能力和实际应用效果。双方还将共同培养生成式人工智能技术领域的领军人才，推动前沿技术的产业化应用加速。度小满CEO朱光表示，“大模型时代已经开启，哈工大在人工智能基础研究、前沿理论研究上领先学界，度小满在人工智能应用上有海量数据、算力优势和工程能力，我们期待能够携手哈工大提升大模型技术的可靠性、安全性、精准性，推动技术创新成果从实验室走向规模化的产业应用，共同把握历史机遇”。哈尔滨工业大学校长韩杰才表示，“度小满在人工智能、大数据等相关领域具有雄厚的技术实力和应用经验，哈工大在人工智能、大模型等领域有着深厚的研究基础，近年来取得了一系列重要成果。未来，期望双方以本次签约为契机，强强联合，优势互补，力争突破大模型领域存在的关键共性‘卡脖子’问题，共同为构筑现代金融科技体系贡献应有的力量”。据了解，双方联合研究的课题包括大模型的思维链能力来源的探索、大模型长上下文建模、大模型快速适配声音、图像、文本等多模态数据、不同场景下大模型输出决策的可解释性等。近日，度小满还正式开源了千亿级中文金融大模型——“轩辕”。在金融场景中的任务评测中，轩辕赢得了150次回答中63.33%的胜率。在通用能力评测中，轩辕有10...
互联网 2023-06-01 18:09:32 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34 -
马不停蹄！马斯克深夜到访上海超级工厂，行程有哪些值得期待？
马斯克在华行程可谓“马不停蹄”。马斯克和员工的大合影北京时间5月31日21时26分，特斯拉CEO马斯克的私人飞机落地上海虹桥机场，3小时后的6月1日凌晨0时28分，特斯拉全球副总裁陶琳微博发布两张马斯克和员工的大合影，配文“感谢所有的支持！ 收获满满的一天！ ”，地点是特斯拉上海超级工厂。不久之后，陶琳在朋友圈也发布了马斯克和员工的大合影，并配文：“激动人心的一天！ 永葆赤子之心，儿童节快乐。”继2020年初，造访上海超级工厂后，马斯克时隔3年再次到访中国，从目前公布的信息来看，可谓行程满满。5月30日，马斯克抵达北京。当日，国务委员兼外长秦刚在北京会见了马斯克。5月31日，工业和信息化部部长金壮龙在京会见马斯克，双方就新能源汽车和智能网联汽车发展等交换意见。商务部部长王文涛会见马斯克，双方就中美经贸合作、特斯拉在华发展等议题进行了广泛、深入的交流。中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克，双方就推动中美新能源产业合作、加强中美工商界交流合作、举办首届中国国际供应链促进博览会等议题深入交换意见。马斯克的访华行程受到了中外各界人士的广泛关注，就连“马斯克到北京第一天吃了啥”也登上了微博热搜。就在马斯克访华的第一日，特斯拉股票应声上涨。特斯拉股价于当地时间5月30日开盘时飙升5%，随后涨幅略有回落，截至30日收盘涨幅仍达4.14%。特斯拉5月31日小幅收涨1...
智能设备 2023-06-01 10:45:30 -
OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”
①检测并减轻模型的逻辑错误或幻觉，是构建通用人工智能(AGI)的关键一步； ②这种方法被称为“过程监督”，而不是“结果监督”，它可能会提高人工智能的性能与准确性。 财联社6月1日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”...
智能设备 2023-06-01 10:45:29 -
马斯克深夜到访特斯拉上海超级工厂，消息称Model3改款将亮相
IT之家 6 月 1 日消息，特斯拉 CEO 马斯克的私人飞机北京时间 5 月 31 日 21 时 26 分落地上海虹桥机场，3 小时后的 6 月 1 日凌晨 0 时 28 分，特斯拉全球副总裁陶琳微博发布两张马斯克和员工的大合影，配文“感谢所有的支持！ 收获满满的一天！ ”，位置显示为特斯拉上海超级工厂。继 2020 年初造访上海超级工厂后，马斯克时隔 3 年再次到访中国...
智能设备 2023-06-01 10:45:23 -
中科院天津工生所马延和：二氧化碳人工合成淀粉吨级中试装置建成
“二氧化碳人工合成淀粉”的科研成果此前备受关注，在5月27日举行的中关村论坛第二届碳达峰碳中和科技论坛上，中国科学院天津工业生物技术研究所所长马延和表示，目前科研团队建立了二氧化碳人工合成淀粉吨级中试装置，正在进行测试，“二氧化碳人工合成淀粉”在理论、技术和工程上同步推进。中国科学院天津工业生物技术研究所所长马延和在中关村论坛第二届碳达峰碳中和科技论坛上发表主旨演讲...
智能设备 2023-05-29 10:15:42 -
摩根大通：英伟达将在今年的人工智能产品市场中获得60%的份额
IT之家 5 月 29 日消息，摩根大通的一份最新报告显示，芯片设计公司英伟达将从人工智能的增长中获得巨大收益。英伟达在本周早些时候发布了 2024 年第一季度的亮眼财报，其当前季度的收入预期远超分析师的预期...
智能设备 2023-05-29 10:15:40 -
用算力与时间赛跑医学人工智能守护生命之光
“时间就是生命”，没有哪个时刻会比抢救过程更能印证这句话。分秒必争、先行一步……在救护过程中缩短时间、提高诊治效率，有些人的命运或许就会被改变。45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。在这个过程中，人工智能参与进来，辅助医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力”脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌证的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22...
智能设备 2023-05-27 17:11:28
