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中国人民银行数字货币研究所获分布式计算专利
分布式计算在现代技术中发挥着越来越重要的作用，它涉及将大型计算任务分解成较小的部分，并在多个计算机上并行执行。中国人民银行数字货币研究所最近取得的一项专利为分布式计算领域提供了新颖的解决方案，旨在提高安全性、可信性和效率...
区块链 2024-03-31 13:51:05 -
福佑卡车与南京大学共建智慧物流校企联合研究中心，聚焦大模型与自动驾驶应用研究
11月8日，福佑卡车和南京大学共同揭牌成立南京大学-福佑卡车智慧物流校企联合研究中心，将围绕物流产业应用导向的大模型和自动驾驶展开联合研究。南京大学党委常委、副校长邹亚军表示，今天双方成立联合研究中心，共同探索大模型等前沿技术在公路货运行业的深度应用，既是南大与福佑卡车多年合作及情谊的延续和深化，更是积极探索校企合作新模式和新机制的具体行动...
业界动态 2023-11-09 19:35:50 -
研究称苹果AppleWatch戴在手臂上仍能准确监测佩戴者心率
IT之家 11 月 7 日消息，对于很多用户来说，Apple Watch 是一款腕戴式手表，不过最新研究表明，将 Apple Watch 戴在手臂上不会影响其心率监测器的准确性。根据最新发表在 PubMed 上的一项观察性研究表明，用户将 Apple Watch 佩戴在手臂上，心率监测器仍能提供准确的数据...
手机互联 2023-11-07 10:36:51 -
如何追踪“丝绸之路”黑客？欧科云链研究院：链上数据是关键能力
7 月美国政府（USG）近 8200 枚 BTC转换入交易所引起市场注意，庞大的数额使得公众侧目。美国政府是世界上最大比特币持有者，大约 20 万枚比特币都是从网络犯罪或者暗网中查获，并且由司法部，国税局或者其他机构控制...
区块链 2023-10-29 23:45:53 -
Meta首席AI研究员杨立昆：现在的AI很蠢，监管别来管我们
10月20日消息，社交媒体Facebook母公司Meta的首席人工智能研究员杨立昆（YannLeCun）在接受采访时表示，人工智能现在很愚蠢，根本不用监管。他声称，早期阻碍人工智能的种种尝试会扼杀竞争...
业界动态 2023-10-20 09:56:57 -
EA《漫威钢铁侠》游戏将用虚幻5打造仍处于早期制作
据gameinformer消息，Motive工作室总经理Patrick Klaus发布的工作室更新中分享了有关其《漫威钢铁侠》游戏的新细节。在工作室更新中，Klaus透露团队已选择虚幻5引擎作为游戏的引擎，“以便让开发团队能够发挥他们的魔力并创造出真正特别的东西...
游戏资讯 2023-10-20 09:19:53 -
PS5版《星穹铁道》M站早期评分：移植完美未来可期
《崩坏：星穹铁道》PS5版本已于10.11随新版本一同推出，目前M站上已收录有两家媒体的评分，且均打出了80分的好评。Push Square：《崩坏：星穹铁道》已经取得了巨大的成功，它完美地转移到了PS5上，几乎可以保证成为该平台上游玩最多的游戏之一。在某种程度上，它的小尺寸意味着它更适合移动设备，但它美丽的动画艺术风格和令人惊叹的动画值得在大屏幕上体验。虽然它的叙述偶尔会被覆盖，并且它要求玩家投入大量精力来充分体验它，但这是一款执行地无懈可击的实时服务。真正令人兴奋的是，最好的还在后头。GamesRadar：《崩坏：星穹铁道》不仅是一款优秀的免费游戏，它还是一款真正出色的RPG游戏，拥有流畅的战斗和内容丰富的迷人故事。最大的警告是，虽然它的系统很慷慨，但它仍可能会诱使一些玩家进行不明智的购买。 ...
游戏资讯 2023-10-19 03:09:55 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
度小满与哈工大共建“人工智能（大模型）联合研究中心”
6月1日消息，度小满与哈尔滨工业大学宣布共同成立“哈尔滨工业大学-度小满人工智能（大模型）联合研究中心”。双方将围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域展开前沿研究，旨在提升大模型的技术创新能力和实际应用效果。双方还将共同培养生成式人工智能技术领域的领军人才，推动前沿技术的产业化应用加速。度小满CEO朱光表示，“大模型时代已经开启，哈工大在人工智能基础研究、前沿理论研究上领先学界，度小满在人工智能应用上有海量数据、算力优势和工程能力，我们期待能够携手哈工大提升大模型技术的可靠性、安全性、精准性，推动技术创新成果从实验室走向规模化的产业应用，共同把握历史机遇”。哈尔滨工业大学校长韩杰才表示，“度小满在人工智能、大数据等相关领域具有雄厚的技术实力和应用经验，哈工大在人工智能、大模型等领域有着深厚的研究基础，近年来取得了一系列重要成果。未来，期望双方以本次签约为契机，强强联合，优势互补，力争突破大模型领域存在的关键共性‘卡脖子’问题，共同为构筑现代金融科技体系贡献应有的力量”。据了解，双方联合研究的课题包括大模型的思维链能力来源的探索、大模型长上下文建模、大模型快速适配声音、图像、文本等多模态数据、不同场景下大模型输出决策的可解释性等。近日，度小满还正式开源了千亿级中文金融大模型——“轩辕”。在金融场景中的任务评测中，轩辕赢得了150次回答中63.33%的胜率。在通用能力评测中，轩辕有10...
互联网 2023-06-01 18:09:32 -
不锈钢材质，苹果早期AppleWatch原型曝光
IT之家 5 月 31 日消息，原型收藏家 Kosutami 在分享 MagSafe 磁吸充电器原型的时候，还分享了一款不锈钢材质的 Apple Watch 手表金属外壳。他在推文中表示，这款 Apple Watch 是早期“头脑风暴”开发过程中的产物，其尺寸并非 38mm 或者 42mm，而是介于两者之间...
手机互联 2023-05-31 07:54:43 -
研究人员发现1000万年前“豆角”化石
据新华社昆明1月12日电（记者庄北宁、岳冉冉） 记者从中科院西双版纳热带植物园获悉，该所研究人员与越南国家自然博物馆合作，在越南北部地区发现了约1000万年前的“豆角”——油麻藤豆荚化石。这是科学家发现的首个油麻藤属确定的化石记录，相关成果近日发表在国际期刊《古植物学和孢粉学评论》上...
智能设备 2023-05-27 17:11:48 -
研究揭示ChatGPT美国用户人群画像：年轻、富裕、受过良好教育
5月25日消息，美国皮尤研究中心（Pew Research Center）最近开展的一项调查发现，58%的美国成年人熟悉ChatGPT，那些年轻富裕、受过良好教育的美国人更了解ChatGPT。调查显示，拥有研究生学位的高收入人士更熟悉ChatGPT...
业界动态 2023-05-25 08:08:16
