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外媒：在电池竞赛中，中国如何将世界远远甩在后面
10月13日消息，在新书《气候资本主义》中，彭博社记者阿克沙特·拉蒂（Akshat Rathi）通过目前全球最大电池公司宁德时代的视角，解释了中国在电池市场占据主导地位的原因。 以下为翻译全文：2018年7月，全球最大电池公司宁德时代首席执行官曾毓群与德国图林根州部长沃尔夫冈·蒂芬塞(Wolfgang Tiefensee)签署了一项协议，承诺这家中国制造业巨头将在德国建立第一家大型电动汽车电池工厂...
业界动态 2023-10-19 02:14:17 -
田刚院士：阿里巴巴全球数学竞赛对推动数学教育作用重大
【网易科技6月7日报道】2023阿里巴巴全球数学竞赛公布决赛名单，全球5万多报名者仅有685人入围决赛。决赛将于6月17日在线进行...
智能设备 2023-06-07 13:43:24 -
AI席卷华尔街：对冲基金部署ChatGPT，银行展开“军备竞赛”
·华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具，希望通过提供足量的金融信息，使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。·在最热衷于AI的银行中，大约40%的空缺职位是与AI相关的招聘，如数据工程师、量化分析师以及治理岗位。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。人工智能革命正在金融界上演。对冲基金公司正在部署ChatGPT处理繁重工作，德意志银行使用人工智能（AI）扫描客户的投资组合，荷兰国际集团利用AI筛选潜在的违约方。摩根士丹利表示，正在安全、可控的环境中试验运用AI技术。与此同时，摩根大通正在广泛吸纳AI人才，提供的相关招聘职位多于任何竞争对手。“苦活、累活”都交给AI事实上，AI早已应用于华尔街的各项工作中，比如计算信贷风险的机器学习算法。而现阶段，华尔街正在探索以ChatGPT为主的最新流行工具，希望通过提供足量的金融信息，使机器达到合理地为期权定价、建立投资组合或分析公司新闻的能力水平。金融从业者需要处理大量财经文本数据，如新闻、报告、评级等，甚至更深层次的程序代码编写工作， AI正在逐步接手。据彭博社5月31日报道，一些对冲基金公司表示，生成式AI已被用于处理市场研究审查、基础代码编写与基金业绩总结等普通任务，这些曾经“折磨”华尔街初级员工的“苦活、累活”都将交由AI消化、完成。系统性量化对冲基金Campbell & Co的首席执行官凯文·科尔（Kevin Cole）透露，该公司的量化分析师们使用大语言模型总结内部研究报告。凯文表示，AI在补全代码、编辑、查错等方面的能力非常强大。不过，人类员工仍会进行干预。目前的生成式智能工具，尚没有达到能改变人类日常投资方法的地步。据彭博社6月1日报道，帮助高盛集团和荷兰国际集团等公司开展AI业务的公司Eigen Technologies表示，与去年同期相比，2023年第一季度来自银行的咨询增加了五倍。咨询企业Evident的首席执行官兼联合创始人亚历山德拉·穆萨维扎德（Alexandra Mousavizadeh）表示，2022年11月ChatGPT的发布，“让每个人——董事会、首席执行官和银行的领导层——更加意识到这是一个改变游戏规则的因素”。她将这种情况描述为“人工智能军备竞赛”。德意志银行正在部署深度学习技术，以分析国际私人银行客户是否过度投资于某种特定资产，并为个人客户匹配合适的基金、债券或股票。在遵守法规的前提下，真人顾问会向顾客传递AI生成的建议。德意志国际私人银行数据解决方案全球负责人克里斯汀·安妮·布雷姆克（Kirsten-Anne Bremke）表示：“我非常喜欢这种将人工智能与人类智能结合起来的方式。”摩根大通出台了类似的计划。据知情人士透露，该公司今年5月为一项类似于ChatGPT的服务申请了专利，它可以帮助投资者选择特定的股票，目前该项目还处于初期阶段。法国巴黎银行正在使用聊天机器人回答客户问题，利用AI检测并预防欺诈和洗钱行为。法国兴业银行则利用AI的计算能力扫描资本市场中的潜在不当行为。今年4月，摩根士丹利表示，已经为一个模型申请了专利，该模型以侦测货币政策方向为目标，通过使用AI技术将美联储的信息划分为鹰派或鸽派。3月21日，华尔街投行高盛的首席信息官马可·阿让蒂（Marco Argenti）表示，内部开发人员已开始使用生成式AI进行编程。“现在这项技术还处于早期阶段。我们不会立即将所有重要工作都交由AI来完成，但当务之急是真正尝试并了解AI的潜力。”阿让蒂感叹道，“我从事技术工作已经将近40年，这是我见过的最大的颠覆之一——可能与互联网、应用程序、云计算相媲美。”风险与安全问题但这种风潮还是引发了对金融AI透明度和有效性的担忧。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特（Warren Buffett）在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。银行家负有不根据不可靠信息进行交易的受托责任。纽约Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins律师事务所的合伙人安妮·博蒙特（Anne Beaumont）表示，随着AI应用的扩大，这是一个问题。“当你在不知道问题是什么的情况下使用了AI回答时，你如何向投资者和监管机构证明你已经履行了职责？”今年4月，韩国三星电子被曝发生了3起员工使用ChatGPT导致机密数据外泄的事件。该公司员工将公司系统程序代码上传至ChatGPT，要求AI帮助修复错误和改善程序代码，并将会议记录输入至ChatGPT，指示AI帮忙做重点整理，导致工厂性能、产量等机密数据变成GPT模型训练数据的一部分。博通咨询研究院首席分析师王蓬博曾指出，金融从业者使用ChatGPT，即使用户是无意识的，也很有可能造成个人信息和数据的泄露。除此以外，无论是GPT-4，还是其他大型语言模型，均存在AI“幻觉（Hallucination）”问题，偶尔会无中生有、捏造信息。假如分析师使用ChatGPT来生成研究报告，内容看似相当可信，但如果报告中发出了虚假信息，错误成为一家上市公司的利空或利多消息，将造成非常严重的后果。此外，AI模型直接从互联网抓取信息训练数据，有可能夹杂了某些版权作品。对银行或提供财经信息的通讯社而言，此举有侵权之嫌，可能会损害公司声誉。“金融行业是一个严监管的行业，对于个人信息和相关的商业数据特别敏感。”王蓬博说，金融机构使用ChatGPT类产品，要先进行可控范围的评估，做好预防措施。咨询公司麦肯锡的合伙人卡罗·乔瓦尼（Carlo Giovine）表示，在与银行和保险公司合作时，他们会重新设计风险框架，以应对知识产权方面的考虑、不确定的监管环境以及AI“幻觉”等风险。Campbell & Co的科尔表示，公司内部正在试验使用一套开源模型，虽然处理能力不及ChatGPT，但胜在整套系统能够在本地部署、本地运行。科尔称：“我们必须非常小心此类工具带来的泄露风险。”开发和运行成本高近年来，银行业对于利用技术获取优势并不陌生，纷纷招募数据科学家、机器学习专家甚至天体物理学家。如今，这些投资正开始取得成果。美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）4月表示，AI可能带来“极大的好处”，有助于减少员工数量，但同时也要谨慎行事。巴克莱银行在金融AI领域仍处于“认真研究”阶段。首席执行官文卡塔克里什南（C.S...
智能设备 2023-06-03 10:08:50 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
网易CEO丁磊谈AI大模型竞赛：找到应用场景、服务用户需求才是“胜者”
5月25日，网易发布2023年第一季度财报。一季度，网易净收入250亿元，非公认会计准则下归属于公司股东的净利润76亿元，公司业绩稳健增长，超市场预期。网易Q1研发投入37亿元，研发投入强度达15%。财报发布后，网易CEO丁磊、CFO杨昭烜等高管出席财报电话会，解读一季度业绩以及关于游戏、音乐、AIGC及海外市场相关的布局情况。发展AI大模型首要任务：找出应用场景、满足用户体验投资人问及网易在AI大模型领域的研发投入和布局逻辑时，网易CEO丁磊表示，未来，随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。同时，丁磊认为，在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。所以，目前网易的首要任务是探索AI大模型在不同产品场景下的应用，并研发出更符合用户体验的优质产品。针对游戏市场竞争格局，网易CEO丁磊表示，今年以来市场上涌现出许多新游戏，但消费者只会选择高质量的作品。对于网易来说，最重要的事情之一是在产品中始终保持与众不同的创新，无论是创新玩法，还是应用新技术，来不断满足用户的需要。“我们有信心在未来的发展中始终保持独特的优势”。《蛋仔派对》每周新增百万UGC地图 将加快出海步伐今年一季度，基于网易自研引擎开发的《蛋仔派对》，开创了独特的UGC内容共创模式。超3000万日活玩家，可借助《蛋仔派对》UGC地图编辑工具创作游戏内容，并通过社交媒体进行二次破圈传播。目前《蛋仔派对》每周平均新增超百万UGC地图，玩家的创作热情助力《蛋仔派对》在一季度登顶中国iOS下载榜，也进一步巩固了《蛋仔派对》高粘性、强社交的内容生态壁垒。在国内取得成功后，《蛋仔派对》将瞄准国际市场，加快出海步伐。网易高管在财报电话会上表示，《蛋仔派对》已在东南亚等地试运营，收集了本地玩家的体验反馈。下一步，网易将继续强化《蛋仔派对》独特的UGC玩法体验，让更多海外玩家感受到国产自研游戏的魅力。针对海外市场布局的相关问询，网易高管在财报电话会上披露，目前网易在海外已布局超过10个工作室。网易可以和这些经验丰富的海外团队一起工作、分享成功的创作经验，实现双赢。同时，公司有信心在未来一段时间里，海外工作室可以推出备受瞩目的作品，同时服务好中国及海外市场。网易云音乐毛利率创新高、付费用户持续增长，独立音乐人超63万一季度，网易云音乐业绩健康发展，毛利率从去年同期12.2%，大幅提升至22...
互联网 2023-05-25 22:12:52 -
必应聊天改进报告：正确显示数学公式，减少非正常结束对话情况
IT之家4月22日消息，微软必应（Bing）官方博客更新动态，分享了自4月7日至21日的必应聊天（BingChat）改进报告，其中最大的亮点在于引入了LaTeX标记，可以正确显示数学公式。IT之家附该博文主要内容如下：支持LaTeX：在添加对LaTeXmarkup的支持之后，允许必应聊天正确显示复杂的数学表达式...
智能设备 2023-04-22 10:40:28 -
「数学天才」陶哲轩：GPT-4无法攻克一个未解决的数学问题，但对工作有帮助
新智元报道编辑：桃子【新智元导读】数学天才陶哲轩的研究也用上了AI工具GPT-4。有了GPT-4，你想做的，只需复制、粘贴、一键完成！当红炸子鸡ChatGPT，也成为数学天才陶哲轩的研究工具了...
智能设备 2023-04-09 13:52:58 -
暴雪确认：《暗黑4》PVP模式没有组织电竞赛事计划
此前曾报道，暴雪《暗黑破坏神4》确定加入名为“憎恶之地FieldsofHatred”的开放世界PVP内容，不少玩家好奇游戏是否会计划电竞赛事相关的内容。近日，据外媒Gamerant消息，《暗黑破坏神》总经理RodFergusson否认了这一观点...
游戏资讯 2023-03-30 12:20:36 -
VP刀叨叨：短时竞赛？Aster仅耗时40分钟便击败OutsidersFromCN
后天中午十二点整，DPC中国S级联赛将继续开战，届时PSG.LGD将对阵Aster.Aries，让我们拭目以待！北京时间3月16日中午十二点整，DPS中国S级联赛比赛继续开战。今天的第一场比赛是来自于Aster对阵OutsidersFromCN，让我们一起来看看发生了什么吧：【Aster2-0OutsidersFromCN】第一局，OFC前期蓝猫炸线...
游戏资讯 2023-03-17 11:20:04 -
快讯｜阿里巴巴全球数学竞赛启动鼓励年轻人挑战难题
【网易科技3月14日报道】今天是国际数学日，2023阿里巴巴全球数学竞赛正式启动，全球数学爱好者可通过阿里达摩院官网报名。据悉，今年赛制和去年一致，总奖金依然为400多万人民币...
智能设备 2023-03-14 11:43:20 -
陶哲轩：ChatGPT已加入我的数学工作流
Pine梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAIChatGPT，已经成为天才数学家陶哲轩的研究助手了！不止ChatGPT，他还直接在网上宣布：多种AI工具都会纳入自己的工作流。最近这些日子，陶哲轩对AI可是青眼有加，甚至在网上只谈论一个话题：AI，特别是大语言模型在数学研究中的应用...
智能设备 2023-03-11 19:35:28 -
奥林匹克电竞赛几乎没有常规项目还有不少手游
据thegamer消息，国际奥委会在不久前正式宣布了奥林匹克电子竞技系列赛，然而这项赛事中几乎没有真正的电竞项目。甚至其中大部分都是移动游戏，很少有比赛会用到手柄或键盘...
游戏资讯 2023-03-02 11:16:34
