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《无畏契约》新英雄曝光：来自重庆的高冷黑发帅哥
在经历了多次《无畏契约》新特工相关的预热后，玩家们终于可以从最新的泄露中看到新特工的具体形象以及名字了。在国外推主所传播的泄露图片来看，新特工名字叫ISO，他背后的紫色能量和图案与玩家在游戏中发现的彩蛋相符，并且名称与其他泄密者之前报道的相同...
游戏资讯 2023-10-19 02:25:14 -
在这个游戏里，母胎SOLO的我桃花运顺畅得如同开挂
我叫顾易，现在欠了好几百万的外债，想打工还债却面试碰壁，最近还没了住处。眼瞅着就要在“天桥底下盖小被”了，结果一场车祸让情况迎来了巨大转机，我当上“小白脸”了！借着“当司机”的名义，我顺利住进霸道女总裁的家里，吃香的喝辣的不说，还能狂怼来追她的那些“人上人”，看着他们想要又得不到的样子，我简直嗨到不行...
游戏资讯 2023-10-19 02:18:59 -
设计师逆天加强改动！《英雄联盟》火男成T0打野
近日，《英雄联盟》13.21补丁加强了游戏中的法师英雄复仇焰魂布兰德，这一补丁让他一跃成为游戏中最强大的打野之一，拥有令人诧异的刷野速度。有玩家亲身测试发现，在PBE版本的布兰德，清掉整个野区的时间为2分56秒，仅仅比另外一位刷野很快的法师英雄死歌慢了一秒左右。在此前的版本中，布兰德的被动能够对野怪造成120%的伤害，但在13...
游戏资讯 2023-10-19 02:17:57 -
数字货币发展驶入快车道，这一产业链有望领先受益
10月17日，数字货币概念大幅上涨，截至发稿，华峰超纤、楚天龙涨停，科蓝软件涨超15%，高伟达、先进数通等涨幅居前。据中证报报道，国家外汇管理局副局长陆磊日前在2023中国（北京）数字金融论坛上表示，央行数字货币的可编程性，为丰富央行货币政策工具提供了创新空间...
区块链 2023-10-19 02:15:11 -
百度李彦宏：我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今日在2023百度世界大会发表主题为《手把手教你做AI原生应用》的演讲，李彦宏在现场宣布，文心大模型4.0正式发布，开启邀请测试。李彦宏表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升，综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。文心4...
智能设备 2023-10-19 02:14:52 -
“出个差，公司没了”3000人解散！OPPO造芯失败，给我们什么启示
一次出差，公司就消失了。"最近，关于OPPO投资500亿美元的ZEKU项目宣布终止的消息，在科技圈引起了轩然大波...
手机互联 2023-06-13 11:00:04 -
科大讯飞星火V1.5发布刘庆峰：我们的目标不仅是追赶和尊重OpenAI
【网易科技6月9日报道】科大讯飞于今日庆祝其24周年，并借此机会发布了讯飞星火认知大模型V1.5。据悉，此大模型的发布与科大讯飞上一代大模型仅间隔一个月，但在许多关键能力上实现了重要的升级，包括开放式知识问答、多轮对话、逻辑和数学能力等方面，都获得了显著提升。据了解，科大讯飞正在推动星火认知大模型在教育、医疗、工业、办公等领域的广泛应用。例如，星火已经赋能了星火语伴APP、医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品，并开放了讯飞星火开发接口，以与开发者一起共建“星火”生态。此外，科大讯飞与全国首批22所全国重点高校联合启动了星火大模型场景创新赛，旨在打造讯飞高校AI星火营，为产业未来培养通用人工智能时代的人才。科大讯飞董事长刘庆峰表示：“我们所有的技术平台都是完全自主研发的，我们对每一个阶段的技术都是可控的，也非常有信心。”他强调，讯飞的目标不仅是追赶和尊重OpenAI，更是在源头上进行自主创新，目前已经在类脑智能、神经网络大模型、博弈智能等方面进行了广泛的探索。据介绍，讯飞星火认知大模型V1...
智能设备 2023-06-13 10:58:28 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
从华为手机的销量来看,5G对于我们来说未必是刚需!
引言：5G手机已经成为手机市场的热点，不少消费者视5G为购买新手机的重要考虑因素，然而，从华为手机销量的角度来看，5G并不是消费者选择手机的决定性因素。本文将从华为手机销量表现和5G网络的实际应用情况两方面来探讨5G对于消费者是否是刚需...
手机互联 2023-06-08 08:25:31 -
打击加密货币意在维护美元SEC主席：我们有美元不需要数字货币
美国证券交易委员会（SEC）主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）周二表示，美国不需要更多的数字货币，因为已经有了美元数字货币。此前SEC接连对两大加密货币平台币安和Coinbase采取了法律行动，指控他们经营未经授权的证券交易所...
区块链 2023-06-08 00:12:23 -
美国证交会主席：我们不需要更多数字货币已经有了数字化美元
美国证交会主席根斯勒对加密货币和其他数字代币进行了抨击，暗示在当今世界它们基本上是不必要的。“听着，我们不需要更多的数字货币，”根斯勒称，“我们已经有了数字货币...
区块链 2023-06-07 03:50:30 -
很多人用AI帮自己干活：工作时间少了赚的钱多了
5月31日消息，许多工作者，特别是自由职业者和小企业主，已经开始使用生成式人工智能工具来节省时间。相对于大公司需要面对的法律难题，他们更加自由。他们表示，这些新技术，包括图像和文本生成工具，让他们的工作变得更加高效、快速，从而能够承接更多新项目和赚取更多的收入。有人认为，生成式人工智能将会彻底改变劳动力行业。也有许多人则认为，这种变革已经发生了。接下来，让我们看看普通人如何在市场营销、设计和法律领域中使用生成式人工智能工具。在密苏里州堪萨斯城，斯蒂芬·布鲁彻(Stephen Brucher)负责一家只有三人的小公司的销售和营销工作。该公司的业务是为科技、娱乐等各个领域的公司制作宣传视频内容。直到今年，他们的业务还主要来自客户直接咨询。对于客户的咨询，布鲁彻会用自己专门为客户制作的个性化广告进行回应，一般需要两到三天的时间来整合广告内容。自今年1月份以来，布鲁彻开始尝试使用Midjourney和ChatGPT等人工智能工具。他用这些工具来创建自定义插图，并撰写推介文本。他说，这样每次可以节省三到四个小时的时间。现在，他有更多的时间主动争取更多的客户。他估计，公司今年营收有望比2022年增长50%。尽管使用人工智能工具有助于提高工作效率，但并不是所有的尝试都能如愿。布鲁彻一直在用ChatGPT写电子邮件，但偶尔也会很滑稽。有一次，他要求ChatGPT重新起草一封推销用的电子邮件，让措辞显得更吸引人、让客户更“来电”。但ChatGPT写的电子邮件中有一些固定短语，比如“准备好迎接一个电气化项目”，这让布鲁彻忍不住都笑了。拉里·伦德斯特罗姆(Larry Lundstrom)是阿肯色州杰克逊维尔的一位牧师，同时也是一名兼职自由设计师，每年的收入约为3.5万美元。去年冬天的假期里，他开始尝试使用一些新的人工智能工具，比如能够帮助用户生成PPT的Tome。最近，伦德斯特罗姆利用Tome为移动银行应用Chime制作了一套公司高管在校招时可以使用的PPT。Tome利用图片和文字自动生成PPT，伦德斯特罗姆和Chime公司随后对其进行修改和编辑。他说，整个过程只花了大约两天半的时间。如果没有这些工具，创作、调研并加插图就需要两周的时间。在另一个任务中，伦德斯特罗姆使用人工智能图像生成工具Dall-E为网站生成艺术作品，然后使用Photoshop继续编辑图片。伦德斯特罗姆表示，有些项目需要六成的人工智能和四成的人力，但这一比例因任务而异。现在，伦德斯特罗姆每周能接三个客户项目，而在开始使用人工智能之前只能接一个。他说，今年的自由职业收入有望翻番。伦德斯特罗姆表示，学习如何熟练运用这些工具需要时间。他透露，有一次，当自己尝试用Dall-E生成一辆色彩花哨的经典老爷车图像时，工具先是生成了一些“非常奇怪”的东西，就像60年代老动画片里的那种太空车。伦德斯特罗姆说，要搞清楚如何正确提示人工智能，需要反复练习。巴雷特·奥尼尔(Barrett O’neill)在波士顿经营着一家营销公司，主要为那些想要扩大网络影响力的客户创建在线内容。去年秋天，他开始在工作中使用人工智能。奥尼尔兴奋地发现，像Koala这种聊天机器人工具可以生成足够好的文稿，完全可以让他手下的自由职业者团队再进行简单编辑，而不是花钱让他们从头开始写。在人工智能的帮助下，过去都需要花很多个小时的调研和写作在一天内就能全部搞定。“所有的主要观点和佐证内容都有了，”奥尼尔说，“他们只需要修改一下，听起来不那么机械就可以了。”奥尼尔的公司借助人工智能工具，在不增加员工的情况下多了10个客户，每月带来的收入相当于多了约2...
业界动态 2023-05-31 15:38:21
