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一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
华为公布金融四大战略方向坚定投入GaussDB数据库
6月8日消息，华为近日在全球智慧金融峰会上公布了华为金融四大战略方向，同时表示将坚定不移战略投入GaussDB数据库，携手产业伙伴，给世界一个更优选择。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示：“数十年来，华为深入通信与计算理论的本质研究，对数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域，持续投入，不断探索。在此基础上，使我们可以在计算和联接这两大产业上构建出根技术优势。我们相信，唯有围绕着根技术的持续投入和压强投入，才能让我们的解决方案，持续为客户创造不可估量的价值。华为将持续深化与合作伙伴的合作，让更多的伙伴和开发者能够参与到数字化产品和解决方案的创新中。”华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布新一代分布式数据库GaussDB。他表示，华为早在2001年就开始投入数据库研发，目前GaussDB已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。未来，GaussDB将深耕金融场景，通过全面创新，成为金融客户数据库更优的选择；并从金融行业走向其他对数据库有高要求的行业，从中国的创新场景走向全球的客户，给世界一个更优的选择。华为数字金融军团CEO曹冲表示：“联接很快将突破千亿，数据以ZB级爆发增长，AI算力进入ZFLOPS时代，人工智能跨越拐点全面加速，引领科技与服务睿变。我们需要为智能时代做好准备，重新思考我们的联接能力、数据能力、应用能力和基础设施，积极拥抱数字技术，构建面向未来的核心竞争力。”华为战略投入根技术，深耕金融行业，公布筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新四大战略方向：1. 持续做好ICT产品和产品组合，筑牢数字基础设施的韧性；2...
电信通讯 2023-06-08 09:40:03 -
从华为手机的销量来看,5G对于我们来说未必是刚需!
引言：5G手机已经成为手机市场的热点，不少消费者视5G为购买新手机的重要考虑因素，然而，从华为手机销量的角度来看，5G并不是消费者选择手机的决定性因素。本文将从华为手机销量表现和5G网络的实际应用情况两方面来探讨5G对于消费者是否是刚需...
手机互联 2023-06-08 08:25:31 -
华为新动作不断！麒麟芯片、盘古Chat、AI数据库都在路上了
有一说一，可能有很多用户对如今的华为手机并不是特别看好，认为除了鸿蒙OS系统之外，其余方面的卖点并不多。但实际上来说，如今的华为手机在市场中的新动作可谓是非常多，甚至可以说有很多新的动作都在实施的过程中。无论是麒麟处理器还是5G网络，又或者是AI数据库、盘古GPT等，都会在接下来的市场中逐渐和大家见面。而笔者给大家汇总了下接下来会出现的一些动作消息，可以说产品本身的期待值会出现很大幅度的提升。首先来说下麒麟处理器，据市场爆料的信息称，今年还是有很大的希望发布麒麟新机，只是性能方面会稍微低一些。因为目前国内的工艺技术水准还达不到特别高的要求，估计会采用14nm工艺，以此来满足用户的性能需求。关键是5G网络方面，麒麟处理器可能暂时不会公布，但是有望搭载骁龙处理器的时候，外挂5G基带。由此可见，华为在麒麟处理器方面，应该会逐渐得到公布，届时消费者的使用体验也就会变得很好。其次，华为的盘古GPT也是得到了多次爆料，据此前消息称，华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。需要了解，在训练千亿参数的盘古大模型时，华为团队调用了超过2000块的昇腾910芯片，进行了超2个月的数据训练能力。再加上如今的GPT确实非常的火热，并且通过AI可以实现很多此前都完不成的操作，效果上来说还是很强的。重点是说到AI方面就不得不提鸿蒙OS4.0，这款操作系统在接下来的市场中，应该会带来很大的惊喜。据爆料数据显示，鸿蒙OS4...
手机互联 2023-06-08 08:25:23 -
根技术再突破华为云发布新一代分布式数据库GaussDB
6月7日消息，在华为全球智慧金融峰会2023上，华为常务董事、华为云CEO张平安介绍了华为云基于全云化底座、分布式数据库GaussDB、分布式中间件以及可信的开发工具等构建的金融分布式新核心，并正式发布新一代分布式数据库GaussDB。张平安表示，华为早在2001年就开始投入数据库研发，目前，GaussDB已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用...
电信通讯 2023-06-07 14:18:56 -
重磅官宣！华为发布全球首款：可高效支撑AI训练等业务，100%释放算力
据华为中国官方微信号6月6日消息，第31届中国国际信息通信展日前在北京国家会议中心隆重举行，会议期间，华为面向全球发布首款800GE数据中心核心交换机——CloudEngine 16800-X系列，正式开启数据中心800GE时代。图片来源：每日经济新闻 资料图华为发布全球首款算力应用的浪潮兴起再次引爆企业对于AI的大力投入，由此带来计算能力等底层技术的升级，数据中心的吞吐量将被提升到全新高度。以互联网行业为代表的大型企业，亟需网络满足大带宽、低时延、高性能等高要求。随着400GE在超大规模数据中心应用的普及，数据中心网络正朝着更高的速度发展——800GE。根据研究机构Dell'Oro Group发布的《数据中心交换机市场五年期预测报告》显示，预计2025年800GE交换端口的采用速率有望超过400GE。华为推出业界首款面向多元算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X，X代表面向未来的无限可能，它拥有以下三大能力优势：X1超强悍性能：最多支持288个800GE端口，支撑业务十年平滑演进，提供业界最优3.5微秒跨板转发时延，网络级负载均衡实现90%高吞吐；X2超融合承载：依托超融合以太实现通用计算、高性能计算、智能计算和存储融合承载，TCO降低36%；X3超智能网络：通过业界首创网络数字地图，实现多云网络1图呈现，配置变更1秒仿真，应用网络1键导航，网络故障1步定位，打造极致运维体验。华为数据通信产品线副总裁邱月峰表示，据中国算力发展指数白皮书显示，预计2023年智能算力占比将高达70%， 以ChatGPT为代表的AI大模型参数量将增长115倍，预计2030年AI算力将增长500倍。海量数据来袭，数据中心需要超强悍性能的设备来构筑行业智算“高速公路”。本次发布的业界首款800GE数据中心核心交换机CloudEngine 16800-X系列，基于三个X能力，具备业界最高密288×800GE端口数量，可高效支撑AI训练等业务，100%释放算力。图片来源：视觉中国-VCG41N1462568496全国一体化算力算网调度平台正式发布据中国信通院消息，6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院等承办的“算力创新发展高峰论坛”在京顺利召开。会上，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台（1...
智能设备 2023-06-07 10:47:54 -
“赌”输了？大量安卓用户逃离选择iPhone，外媒：断供华为的后果
在华为被美制裁时，主动站队老美的企业，都在进行一场豪“赌”。这并不是一家中企的事情，而是整个中国科技产业的事情，拒绝华为，相当于对整个中国市场以及14亿中国消费者说“不”，后果相当严重。而这些主动站队老美的企业有ASML公司、谷歌、英特尔等等。其中，谷歌已经初尝断供华为的苦瓜了，“赌”输了。近日，谷歌官宣了最新数据，Android 13系统设备的保有量只有14.7%，对比其主要竞争对手iOS，差距依旧相当大。值得一提的是，华为自研的HarmonyOS系统，也从谷歌、苹果手里硬生生抢走了部分份额，成为全球第三大手机操作系统，这才是谷歌最大的“威胁”。同时，根据CIRP的报告显示，在2022...
手机互联 2023-06-07 01:28:56 -
华为已申请GPT相关商标华为版ChatGPT将发布
6月5日消息，钛媒体App近日从华为内部独家获悉，华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会 (HDC.Cloud 2023) 上对外发布以及内测，产品主要面向To B/G政企端客户。天眼查App显示，华为技术有限公司于近期申请注册了两枚“HUAWEI NETGPT”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态为申请中。此外，华为已成功注册多枚“盘古”“PANGU”商标。 ...
业界动态 2023-06-05 14:35:50 -
工业和信息化部部长金壮龙：丰富拓展5G应用场景推进6G研发
【网易科技6月4日报道】今日，由工业和信息化部主办的第31届中国国际信息通信展览会在北京开幕，展会以“打通信息大动脉，共创数智新时代”为主题，展示信息通信业发展最新成果。工业和信息化部党组书记、部长金壮龙出席开幕论坛并致辞...
智能设备 2023-06-05 09:51:42 -
华为与荣耀“翻脸了”，高管隔空互怼，屏幕引发争议，你支持谁？
荣耀曾经是华为的子品牌，尽管现在已经独立两年多时间，但双方仍然保持着良好合作关系，不少软硬件技术都有相似之处。不过，现在双方关系发生微妙变化，荣耀90系列全球首发3840Hz超高频pwm调光，号称可以做到“零风险”护眼效果，没想到华为高管回怼应该叫“零收益”屏幕根本没有意义，两家高管隔空互怼，你更支持谁？首先来看事情起因，荣耀90系列全球首发3840Hz超高频pwm调光，荣耀CEO赵明表示这叫“零风险”屏幕，完全不会造成眼睛疲劳并引发视力损害...
手机互联 2023-06-04 09:03:48 -
华为版ChatGPT要来了？产品主要面向ToB/G客户，产业链相关股望受益
①华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。 ②华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控，有望成为国内领先的大模型，其生态产业链标的有望迎来加速发展。 ③在B端的重型应用也有诸多大模型能够发挥的场景。 财联社6月3日讯，钛媒体近日从华为内部独家获悉，华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会 (HDC.Cloud 2023) 上对外发布以及内测，产品主要面向To B/G政企端客户。随着ChatGPT在全球范围内迅速爆红，AI大模型赛道的热潮从国外涌向国内，并随之急速升温。目前，阿里、腾讯、百度、三六零等巨头正加速大模型布局，华为的入局意味着在大模型领域，阿里、腾讯等巨头企业将迎来强劲对手。华为自2020年就已开始布局大模型，盘古大模型是由CV（计算机视觉）大模型、科学计算大模型、NLP（自然语言处理）大模型、语音大模型、多模态大模型组成的系列，于2021年4月正式发布。目前，盘古大模型已经在100多个行业场景完成验证，包括能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等等，从行业及场景两个维度能够管窥盘古大模型的应用情况：行业方面：CV大模型可应用于工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等领域。NLP大模型可应用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等领域。科学计算大模型可应用于气象预报、海浪预测等领域。场景方面：盘古矿山大模型实现了综采场景的全景视频拼接等功能，保障安全生产；CV大模型实现了货车故障轨旁图像检测系统精度超过人类检测员；气象大模型实现了精度超过传统预报方式。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级：L0是类似于GPT3这样的基础通用大模型；L1是基础模型与行业数据结合进行混合训练后的行业大模型，已经发布了矿山、气象、药物、分子、电力、海浪、金融等行业的大模型；L2是把L1再具体下游业务场景进行部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、电力巡检模型等。国金证券认为，盘古大模型具备极强的泛化能力、一个模型适用大量复杂行业场景。随着盘古大模型的开放，各行各业的开发者不必再“从零开始”，只需在云上找到所需要的模型，盘古大模型相当于各个行业AI通用的“轮子”，助力各行各业加速智能化转型。东吴证券认为华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控，有望成为国内领先的大模型，其生态产业链标的有望迎来加速发展，东吴证券梳理的华为盘古大模型产业链相关个股如下：值得一提的是，相较于前期市场在AI应用行情的演绎中更为重视高频的C端创作类应用，“盘古Chat”主要面向To B/G政企端客户可谓是“另辟蹊径”。中金公司认为在B端的重型应用也有诸多大模型能够发挥的场景：如在通用企业服务软件（ERP、PLM、MES等）通过集成AI模块有望实现交互模式变革，降低软件的应用门槛并提升使用效率。在垂类细分的工业领域，同样积累了大量未充分利用的数据，CV、NLP等AI技术的应用有望赋能工业场景，提升智能化水平并实现生产降本增效。B端的大模型落地场景同样丰富，中金公司建议持续关注通用企业服务赛道、垂直细分行业赛道以及其他工业场景方面的投资机会：通用企业服务赛道：推荐赛意信息（华为Meta ERP主要合作伙伴）、用友网络（企业服务大模型研发参与者），建议关注汉得信息（百度文心大模型合作伙伴）；垂直细分行业赛道：煤炭行业智能化推荐北路智控、龙软科技，建议关注云鼎科技；流程行业智能化推荐中控技术（场景、格局、数据优势明显，期待产品与AI结合落地）；其他工业场景中，中金推荐容知日新、东土科技，建议关注霍莱沃。 ...
手机互联 2023-06-04 09:03:41 -
美媒：苹果VR头盔发布将助力竞争对手加速研发
6月4日消息，据多家外媒报道，苹果公司将在北京时间6月6日举行的全球开发者大会（WWDC 2023）上宣布推出首款虚拟现实（VR）头盔，这让其竞争对手们陷入了疯狂。在此之前，Meta周四发布了Meta Quest 3，联想发布了最新的ThinkReality VRX头盔...
电信通讯 2023-06-04 08:26:45
