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  • 魔兽世界:60年代五人本极品牌面肩膀,第七款幻化党必肝!

    魔兽世界:60年代五人本极品牌面肩膀,第七款幻化党必肝!

    盘点六十年代五人本最为牌面的十大蓝色肩膀,不仅实力在线更为关键的是还特别帅,速看!一:粘液覆盖的垫肩哀嚎洞穴大白鱼人穆坦努斯的黏液肩,可以说的上是部落玩家22级可穿戴的最强蓝色肩部装备了,毕竟阶段性一般玩家普遍都是灰字肩打底,能够偶遇它的话,喵叔我想无论板甲、皮甲还是锁甲大佬都会义无反顾的点需求,别和我说这是布甲,这就是我最爱的极品肩啊!二:猎豹衬肩从哀嚎洞穴因为粘液肩被跨甲抬走的布甲大佬先别急哭,因为到了影牙城堡你还得继续哭,你看这款狼王的猎豹衬肩因为2点的敏捷在那里,也是瞬间成为了物理职业的眼中钉肉中刺,非要拔下它不可,你别说,喵叔的牛头人德鲁伊就曾佩戴过这款肩膀,真的太香了!三:蝙蝠之翼剃刀沼泽稀有BOSS盲眼猎手的蝙蝠之翼不知道各位大佬是否见过,这东西对于法系玩家真的太香了,高精神和智力,还附送3点敏捷的他可谓是上述猎豹肩的PRO-MAX版本了,而且这东西不知道为何掉率出奇的高,基本上你只要偶遇盲眼蝙蝠大侠,它就把这对翅膀送给你了,敢问阁下是否有幸穿戴过呢?四:血皮护肩终于不是布甲肩膀了,剃刀高地憎恶暴食者的血皮护肩,应该是无数盗贼升级路上的终极梦想了吧。恐怖如斯的15点耐力之下还有着不俗的力量与敏捷加持,极品二字毫无疑问得献上...

    游戏资讯 2023-10-19 02:37:28
  • 不让中国人玩的《新世界》重回畅销榜1,这次真的超越魔兽了吗?

    不让中国人玩的《新世界》重回畅销榜1,这次真的超越魔兽了吗?

    大家好,我是X博主。时隔两年,无汉化、不让中国人玩的MMO网游《新世界》,居然又站到了Steam畅销榜1的位置了?如果你有留意《新世界》相关资讯的话,应该会跟X博主一样惊诧于它“顽强的生命力(这游戏怎么还没亖啊?)”,不是什么靠着一个新DLC成功逆袭的励志故事。因为你真的很难想象,为啥有一款在2021年上市的MMO网游会把营销方向放在“超越魔兽”上,也很难理解为啥都2023年了,《新世界》设计师依旧固执地坚守着“中国人不能入内”的信条?划重点1:颠覆传统,超越魔兽!让人眼前一亮的《新世界》既然目标是超越魔兽,《新世界》必须得有一些拿得出手的硬货才行。抛开这游戏与中国玩家的恩怨不谈,X博士不得不承认,《新世界》确实拥有着诸多让人眼前一亮的创意。譬如说,这游戏删除了传统MMO网游的职业设定,改用双武器切换+天赋树+重中轻甲组合的方式,让玩家能用一个角色解锁所有的职业分支与技能天赋,自由搭配BD打法。(游戏天赋树)再譬如说,游戏最大程度地减轻了传统MMO玩家对PVE副本的依赖度。只要你想要,别说是主线任务过程中的五人地下城了,就连后期的大部分副本都内置了单人模式,且允许玩家用操作征服多人副本的BOSS。此外,游戏在开放世界方面的设定也很硬核,它在解密探索做任务的基础上,引入了极为自由的市场以及PVP环境。在《新世界》内绝大部分毕业装备的获取都需要玩家手搓出来,而制作这些装备的材料来源于地图各处的资源点,需要玩家花费大量的时间去采集、交换、打造,官方并不会下场出售任何一条属性。至于在PVP方面的设定就更Diao了,游戏内没有一个锁定技能,玩家能靠走位躲过战场上每一个袭来的敌方招式,并给予回击。而一些玩得比较溜的大神完全可以在50V50的战场上,用一条命击杀对面40、50条命,成为名副其实的战神。当然,除了上述的这些设计外,《新世界》还有颇具创意的玩法,在这里咱们就不一一展开了。划重点2:91万人同时在线,却不让中国人玩?一心作死的《新世界》!在MMO网游逐渐走向式微的时代,诸多新颖玩法加身的《新世界》确实给市场注入了一剂强心剂。游戏在公测首周就创下91万人同时在线的佳绩,成为Steam 2021年度最为畅销的游戏,没有之一。但游戏,不是做出来有人玩,开发商就可以高枕无忧的,你还得会整活才行。而《新世界》整出的大活,那可就一个比一个阴间了,即便是跟某些最臭名昭著的游戏厂商相比,也不遑多让。首先,那些用着3090的玩家发现,自家显卡在玩《新世界》的时候突然就炸了。是的,你没有听错,就是那个多看一眼就会爆炸的爆炸,因为开发《新世界》程序员压根就没做好对3090的适配优化,导致游戏在不锁帧的情况下会调用过多的运算资源,直至显卡自我烧毁为止。要知道2021可是显卡价格被炒得最厉害的一年,没有几个土豪大佬敢拿自己新买的3090显卡来陪《新世界》做“自燃实验”的。接着,就是《新世界》官方跳出来作妖。在游戏最火的时候,设计师在媒体公开的采访中表示除非《新世界》第二天要倒闭了,否则就不会有简/繁体的中文选项。顺带一提,现在游戏发售两年了,别说是中文语音支持了,就连亚洲服务器,《新世界》都没搭建一个,就是明摆着不让中国人来玩他们家的游戏。至于为什么要这么做?《新世界》官方掏出来的解释也是可笑至极,他们说全世界就中国玩家最喜欢搬砖跟用外挂作弊,害怕让咱们进游戏会破坏市场秩序。结果官方在放出这话的半个月后,就被“高素质”的欧美玩家给打脸了。有位欧美玩家发现了一个刷钱BUG,并迅速分享给他公会的小伙伴,导致游戏内的金钱无限增长,导致金币不再值钱,进而毁灭了整个游戏的经济系统。(游戏史上最恶性的经济危机)更骚的是,为了保持这个高贵的欧美玩家人设,官方愣是硬撑着没回档游戏,想靠玩家的素质来度过这次经济危机。后续,这危机也是“顺利”度过了,但代价就是超8成的玩家选择退坑,让这游戏直接凉到除了搬砖工作室,没有任何人愿意去关注。划重点3:在凉与火间反复横跳?走向自我救赎的《新世界》好在游戏背靠的金主爸爸亚马逊不差钱,他们在玩家大量流失的同时,还愿意花钱供着开发团队进行定期维护,着手研发新版本的内容。2022年10月18日,《新世界》硫磺沙漠版本免费推出:广袤的沙漠地图,帅气的大剑武器,方便快捷的动态任务,加上完全重置的新手升级路线,极大地丰富了游戏在PVE方面的内容,也让新老玩家决定回归。趁着这股东风,《新世界》同时在线人数一度重回18万,虽与巅峰期的91万人有所差距,但也给当时《魔兽世界》带去了不少的竞争压力。可《新世界》设计师偏偏又跳出来作妖了……因为沙漠地区过于辽阔的关系,有很多新玩家都希望能引入坐骑系统,减少无意义的跑图过程。但设计师却以坐骑系统是传统MMO的封建糟粕为由,无情地拒绝了这个提议,就逼着新玩家退坑。同时,因为大剑武器的数值过于逆天,也让《新世界》迎来了大大小小数十次的武器平衡,改到很多老玩家都厌烦退坑了。而后,便是这次在10月3日重磅更新的“愤怒地球的崛起”版本。您猜怎么着,设计师愣是把一年前的“封建糟粕”坐骑系统给捡了回来,把能够骑乘的坐骑作为卖点,标价29.99美元开售了。他们在两年前一直在叨叨的资源自己采,装备自由配的硬核养成系统,也被简化成了装备定制三词条,神器做任务即得,新手零门槛入坑的傻瓜玩法。在PVP方面,官方还删除了在两年前强制玩家加公会的奇葩系统。他们新增了一个势力战竞赛,玩家只需要完成任务获取参与度,就在最终阶段开启宝箱,就跟你在魔兽战场混牌子一样。简单来说,就是这款叫嚣着要超越魔兽的《新世界》,在挣扎2年过后又变成了魔兽的样子……Emmm,然后现在同时在线人数大概在6万左右,虽重归畅销榜1,但后劲明显不足。课后总结:说实话,在玩了这么多年超越魔兽的游戏后,X博主觉得亚马逊游戏确实是最像暴雪的后继者。最起码在傲慢方面,这个依旧在封杀中国玩家汉化补丁的公司,做得比暴雪都要狠,都要绝。也不知道它们啥时候才能意识到,中国玩家才是目前MMO网游市场的主力军,对咱们傲慢只有死路一条。 ...

    游戏资讯 2023-10-19 02:35:56
  • 魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    盘点六十年代黑翼之巢抢破头的十大极品,竞争压力之大必须金币撑爆兜兜才行,速看!一:奈萨里奥之泪对于黑翼之巢的奈泪来说,核心竞争力就是洞穿版本的保值水准了,毕竟就算是TBC初期他依旧能傲视群雄风采依旧。真真是无数法系DPS抢破头的存在,竞争压力之大让每一位想要拿到的玩家都紧握拳头,生怕今日份金币带的还不够多,就问问在座的各位大佬怀旧服您是顶着多少压力下花了多少金币入坑的呢?二:纯源质指环黄字认证的大钻戒对于治疗玩家是有着致命的吸引力的,智耐精三花齐聚搭配高额的53点治疗效果,必须是阶段性无敌戒指,各系治疗必须要的准牌面装备,更有甚者直接口吐豪言壮志铁定要给自家女神安排上一枚,也是直接燃爆了它的热度,真真是钻石恒久远,一颗永流传啊!三:多彩符文剑多彩与符文剑这对老搭档的话必然是密不可分的存在,所以贴心细节的喵叔果断给他们安排到一起上,毕竟无论狂暴战还是说剑贼大佬,都是拿了多彩想符文,抬走符文盼多彩,如此之下竞争之大可想而知...

    游戏资讯 2023-10-19 02:24:48
  • 为什么每到世界赛,都有很多人吹LCK,而LPL就很少人吹呢?

    为什么每到世界赛,都有很多人吹LCK,而LPL就很少人吹呢?

    随着入围赛以及瑞士轮抽签的结束,本届世界赛即将进入更为紧张刺激,且更加相当公平的“瑞士轮阶段”。全新的赛制,也可以有效的避免以往大家经常吐槽的,所谓的上上签或者下下签的情况...

    游戏资讯 2023-10-19 02:17:29
  • 一文看懂百度世界:文心一言4.0堪比GPT-4大模型出路被整明白了?

    一文看懂百度世界:文心一言4.0堪比GPT-4大模型出路被整明白了?

    “没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,基础模型就没有任何价值。”在今天的百度世界2023大会上,李彦宏道出了大模型的“出路”。李彦宏曾在多个公开场合表示,要把全部产品用AI重做一遍。据网易科技了解,百度移动生态的应用层也早已经展开内部“竞赛”,所有产品都在基于AI原生思维进行重构。今天,李彦宏也终于兑现承诺,在大会上展示了百度搜索、文库、网盘、地图、营销等各业务线在AI加持下的新成果。1. 文心大模型4...

    智能设备 2023-10-19 02:15:52
  • 精确率提升7.8%!首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS2023

    精确率提升7.8%!首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS2023

    新智元报道编辑:LRS【新智元导读】MQ-Det在已有基于文本查询的检测大模型基础上,加入了视觉示例查询功能,同时保留了高泛化性能和细粒度多模态查询,在ODinW-35基准上实现SOTA性能。目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式,即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标,但这种方式往往会面临「广而不精」的问题。论文链接:https://arxiv.org/abs/2305...

    智能设备 2023-10-19 02:15:01
  • 外媒:在电池竞赛中,中国如何将世界远远甩在后面

    外媒:在电池竞赛中,中国如何将世界远远甩在后面

    10月13日消息,在新书《气候资本主义》中,彭博社记者阿克沙特·拉蒂(Akshat Rathi)通过目前全球最大电池公司宁德时代的视角,解释了中国在电池市场占据主导地位的原因。 以下为翻译全文:2018年7月,全球最大电池公司宁德时代首席执行官曾毓群与德国图林根州部长沃尔夫冈·蒂芬塞(Wolfgang Tiefensee)签署了一项协议,承诺这家中国制造业巨头将在德国建立第一家大型电动汽车电池工厂...

    业界动态 2023-10-19 02:14:17
  • 群星璀璨!2023智源大会6月9日正式启航

    群星璀璨!2023智源大会6月9日正式启航

    风云激涌,星光熠熠!第五届北京智源大会将于6月9日启航!本届智源大会汇聚人工智能领域最关键的人物、最重要的机构、最核心的话题与最内行的观众,将为专业精英人士献上本年度人工智能的巅峰盛会。智源大会群星璀璨英雄荟萃:影响未来的关键问题讨论2023智源大会现场,将会有图灵奖得主Yann LeCun等领衔探讨大模型发展现状与未来趋势;图灵奖得主Joseph Sifakis,Midjourney创始人David Holz,中国工程院院士郑南宁,智源研究院理事长张宏江,清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤,智源研究院院长黄铁军,智源首席科学家、清华大学教授朱军等将进行一系列面向未来的特邀报告与尖峰对话。2023智源大会主席未来生命研究所创始人Max Tegmark,图灵奖得主Geoffrey Hinton、姚期智,OpenAI创始人Sam Altman,中国科学院院士张钹,UC伯克利分校教授Stuart Russell等嘉宾将进行一系列安全伦理问题和风险防范的讨论。AI生命科学方向的讨论将由诺贝尔化学奖得主 Arieh Warshe、2021年科学突破奖生命科学奖得主 David Baker、美国国家科学院和医学院双院士谢晓亮等顶尖专家引领探讨。星辰大海:纵览前沿研究趋势大模型的引爆人工智能概念不是偶然,算法的进步提供了重要支持。本届大会邀请过去一年领域突破的重要工作完成人,亲身讲解技术成果。如PaLM-E、OPT、NLLB、T5、Flan-T5、LAION-5B、RoBERTa等重要工作完成人届时将出席,其中多位将亲临北京,与现场观众面对面交流,讲解研究成果背后最激动人心的故事。大会还汇聚了国际明星团队,一览人工智能发展前沿趋势,如OpenAI、DeepMind、Anthropic、HuggingFace、Midjourney、Linux基金会等代表机构,以及Meta、Google、微软等企业,斯坦福、UC伯克利、MIT等学府齐聚一堂。深度研讨:最全面,最专业,最前沿两天3场特邀报告,13场专题论坛,百场精彩讨论。不同于对热度的追逐,智源大会极为注重为人工智能专业人士献上兼具专业深度与创意启发的思想交流体验,力争将每个值得探讨的话题拉到极致。6月9日首日议程包括基础模型前沿技术论坛,类脑计算论坛,视觉与多模态大模型论坛,具身智能与强化学习论坛,大模型新基建与智力运营论坛。智源大会主要议程6月10日议程包括生成模型论坛,AI系统论坛,基于认知神经科学的大模型论坛,AI生命科学论坛,AI安全与对齐论坛,自动驾驶论坛,AI开源论坛,智能的物质基础论坛。智源大模型全面开源,旗舰评测项目启航智源研究院是中国大模型研究的先行科研机构之一。在连创「中国首个+世界最大」纪录之后,「悟道3.0」迈向全面开源崭新阶段,将在大会上发布系列大模型研究成果。此外,智源研究院一直致力于通过开源开放,促进人工智能领域协同创新,构建大模型时代的「新 Linux 生态」。本次大会,「FlagOpen 大模型技术体系」也将带来大模型评测方面的最新进展,帮助大模型训练效率提升。 ...

    智能设备 2023-06-08 11:13:15
  • 一年近2000亿,中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里?

    一年近2000亿,中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里?

    伴随大模型炼丹的热潮,英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展,CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番,谈及美国的技术封锁,他的表态隐含着些许顾虑:“无论有任何规定,当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度,但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时,国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域,依然存在不小的短板。同一时期,从微软的Copilot到谷歌的I/O大会,美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意,叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板,让模式创新与技术创新的路线斗争,一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时,国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上,从各家公司的财报看,无论是研发开支的绝对值还是占营收比重,主流互联网公司的投入力度都不算小,并且在逐年增长。粗略统计,过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿,不过从实际成果看,似乎的确显得成色不足。一方面,国内很多高科技领域起步之时,海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头,这也是许多技术落差的来源。另一方面,在移动互联网高速增长的年代,国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露,不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差,正视差距的同时,更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里,记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机:2002年,一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯,希望后者能够对外开放自身的销售数据,出版商可以据此安排图书发行计划。同时,亚马逊将自己的接口开放后,其他网站也可以嵌入亚马逊的商品,反过来促进亚马逊的销售。在当时,这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例,在这个过程中,贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终,这成为了亚马逊网络服务系统(Amazon Web Services,AWS),即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利(Tim O'Reilly )的图书出版商,也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力,正如书中所说:“起初他回答说,他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为,技术突破的核心是研发,但实际上对企业来说,投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时,一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代,这便是产业化的重要性。无论如何,市场是关键词。2016年,Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石,Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU,相比AI训练常用的GPU,TPU大幅降低了存储和连接的需求,但更重要的是低成本。类似的语境下,国内很多技术突破的难点在于,产品推出时竞争力天然不足,由于缺乏市场买家,导致产品失去后续优化迭代的资金,最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场,在实验室里束之高阁,无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里,国内一些底层技术的突破,核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业,以及与之并行的数据库,就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后,当时,蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户,但随着业务规模变大,甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求,同时又带来了极大的成本负担,在这样的背景里,蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品,可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架,每本书又有很多不同的属性,比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等,这些书还可能还有某种“关系”,比如同一作者写了好几本书,很多书来自一个出版社,这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破,一方面技术难度大,需要的投资额也非常高,另一方面,基于数据的业务又在时刻运转,不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移,并且考虑到安全和稳定性,迁移成本非常高,很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说,由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域,对潜在风险非常畏惧。在这种情况下,就算有成型的产品,也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此,很多国产产品度过了研发阶段,就停留在了产业化的前夕,迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心,员工就一度接近2000人,而国内同行大多也就几十上百人,产品没有竞争力,在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发,陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势:由于整个阿里体系业务非常丰富,可以让自己的边缘业务试水,参与产品验证过程。换句话说,就是自己给自己当甲方,让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年,蚂蚁开始建设OceanBase数据库,从淘宝的收藏夹业务开始,一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期,阿里开始大刀阔斧去IOE。同时,由于云计算的普及,大幅降低了企业IT的一次性投入,带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间,为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日,支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备,随着当年7月,淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库,整个阿里实现了数据库的自主可控,甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月,蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试,超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后,OceanBase再次登顶,将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长,其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影:通过自身多元化业务的优势,让自研产品在丰富的业务场景里不断验证,最终实现替代。这也是很多技术领域中,国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月,谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU,替换掉了数千万个英特尔CPU,一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶,亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算,成功替代了英伟达的芯片,降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于,他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说,所谓通用芯片,如英伟达的GPU,可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景;而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景,比如AI的训练。简单来说,专用芯片牺牲了通用性,强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候,既要服务谷歌、亚马逊,也要服务特斯拉和蔚来,还要考虑广大游戏玩家和矿老板,这就是“通用性”。在造芯这个语境下,舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片,这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里,国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片,这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”,5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别,而传统的GPU处理需要1小时。此后,平头哥陆续开发了玄铁(处理器IP)、羽阵(RFID芯片)、倚天(ARM服务器芯片)和含光(高性能AI推理芯片)四个产品系列。据称,玄铁系列处理器出货量已超20亿,超过200家企业在用。研发一款芯片并不难,难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片,这不仅需要技术的突破,还需要终端产品的配合,对应的软件生态,长期的资本投入。即便是苹果这样的公司,其自研的M1/M2芯片,其实也是从一些细分场景入手,比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现,以及和macOS的适配,而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量,尚且要避开锋芒差异化竞争,对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说,如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片,很可能会重复这个循环——产品没有竞争力,缺少订单反哺研发迭代,最终一步落后步步落后。因此,国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手,针对性的进行投入,同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说,互联网公司的内部业务,就是一个很大的市场,可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片,追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容,要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%,快手的带宽量级已经接近上百TB,有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件,还是以数据库为代表的软件,究其本质,互联网公司庞大的业务体系,能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段,在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上,蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图,在软件三大件之二的数据库和中间件领域,蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点:依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长,并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之,在技术研发这个语境里,互联网公司扮演的最重要的角色,其实是通过自身的业务体系,为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中,一个规模庞大的市场,也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年,《财富》杂志做了一项调查,结果显示,美国五百强企业中的10家制药业公司,总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前,全球盈利能力最强的行业是制药业,而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年,全球药企营收规模最高的十家公司中,有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因,但最核心的因素在于,美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年,美国人均卫生费用支出就高达1万美元,不仅远远超过中国,也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破,往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡,既是无数工程师的投入,也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线,给台积电报销研发开支。同理,在高端技术的爬坡上,中国最大的底气依然是市场规模。2020年,OceanBase作为一家独立的公司,开始商业化运营,并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业,在很大程度上实现了成本的大幅降低,以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东,实现了对甲骨文的置换:“运营商业务非常复杂,有很多复杂的查询,还有很多Oracle的高阶特性,这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后,双方都想尝试一下,从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力,仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%,存储成本降低了90%,仅为原来的1/10。”2018年后,中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露,同时,逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头,这种持续蔓延的外部压力,最终使得底层软件核心领域的国产替代,从一个概念成为了一个市场方向,其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看,国产替代的趋势,本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量,其成长空间也成倍增加。同一时期,各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区,开始对外参与市场化竞争。目前,OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透,许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算,还是各种各样的视频会议软件和办公软件,都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系,开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日,久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》,除了细数公司在ESG领域的诸多动作,蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年,蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元,照此计算,在国内主要互联网公司里,蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力,也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资,对高科技领域的探索正在由点到面。2022年,腾讯宣布10年投入100亿,助力中国基础科学创新研究,发起新基石科学基金会支持科研创新;百度在人工智能领域全栈布局,10年间投入高达1000亿元;以往侧重于消费领域投资的美团龙珠,也从2021年开始,将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术,越需要不断探索,不断失败,不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险,但只要开始,一切都不算太晚。作者:远川研究所视觉设计:疏睿责任编辑:李墨天 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    智能设备 2023-06-08 10:12:19
  • 对话360孙浩:多模态大模型+物联网将是新风口

    对话360孙浩:多模态大模型+物联网将是新风口

    【网易科技6月5日报道】近日,360智慧生活推出360智脑·视觉大模型及360户外球机6 Pro等多款AI硬件新品,并宣布360智慧生活正式进军SMB(中小微企业)市场,实现从家庭场景到企业商用的全覆盖。在AI的落地应用上,360智慧生活已经探索多年,如今为何将视线放在了SMB市场?未来又将如何发展?针对这些话题,网易科技与360视觉云业务线总经理孙浩展开了深入交流...

    智能设备 2023-06-05 10:25:26
  • 吴恩达ChatGPT课爆火:AI放弃了倒写单词,但理解了整个世界

    吴恩达ChatGPT课爆火:AI放弃了倒写单词,但理解了整个世界

    明敏 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没想到时至今日,ChatGPT竟还会犯低级错误?吴恩达大神最新开课就指出来了:ChatGPT不会反转单词!比如让它反转下lollipop这个词,输出是pilollol,完全混乱。哦豁,这确实有点大跌眼镜啊。以至于听课网友在Reddit上发帖后,立马引来大量围观,帖子热度火速冲到6k。而且这不是偶然bug,网友们发现ChatGPT确实无法完成这个任务,我们亲测结果也同样如此。△实测ChatGPT(GPT-3.5)甚至包括Bard、Bing、文心一言在内等一众产品都不行。△实测Bard△实测文心一言还有人紧跟着吐槽, ChatGPT在处理这些简单的单词任务就是很糟糕。比如玩此前曾爆火的文字游戏Wordle简直就是一场灾难,从来没有做对过。诶?这到底是为啥?关键在于token之所以有这样的现象,关键在于token。token是文本中最常见的字符序列,而大模型都是用token来处理文本。它可以是整个单词,也可以是单词一个片段。大模型了解这些token之间的统计关系,并且擅长生成下一个token。因此在处理单词反转这个小任务时,它可能只是将每个token翻转过来,而不是字母。这点放在中文语境下体现就更为明显:一个词是一个token,也可能是一个字是一个token。针对开头的例子,有人尝试理解了下ChatGPT的推理过程。为了更直观的了解,OpenAI甚至还出了个GPT-3的Tokenizer。比如像lollipop这个词,GPT-3会将其理解成I、oll、ipop这三个部分。根据经验总结,也就诞生出这样一些不成文法则。1个token≈4个英文字符≈四分之三个词;100个token≈75个单词;1-2句话≈30个token;一段话≈100个token,1500个单词≈2048个token;单词如何划分还取决于语言。此前有人统计过,中文要用的token数是英文数量的1...

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