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马云:今天的世界,人算不如天算,天算就是云计算

互联网 2017-04-07 04:03:11 转载来源: 每日经济新闻

(原标题:马云:今天的世界,人算不如天算,天算就是云计算) 编者按【 4月2日,一年一度的IT领袖峰会在深圳开幕。今年的峰会主题为“迈进智能新时代”,旨在聚焦互联网最热门的人工智能(AI)领域

(原标题:马云今天世界人算不如天算,天算就是云计算

编者按

【 4月2日,一年一度的IT领袖峰会在深圳开幕。今年的峰会主题为“迈进智能新时代”,旨在聚焦互联网最热门的人工智能(AI)领域。

在2016年,中国电子信息产业产品制造业的主营业务收入已经达到9.82万亿元,手机、彩电、计算机等产品规模都位居全球第一。但在另一方面,我国在信息技术方面的创新和自主研发能力依然薄弱,虽然在智能支付等少数领域走在了世界先进行列,但整体的核心技术依然亟待提升。对此,阿里巴巴董事局主席马云认为,要通过制度和监管的进步,来为创新增添活力,而不能人为地制造某些壁垒,限制科技的创新。】

过去9年,深圳的IT领袖峰会给业界很多的思考。我不是技术人员,也不是商业人员,我的职责是利用我过去所有的思考、经历和资源,把一些业内关注的问题跟大家分享一下。

我在这儿讲一些我一直坚信的观点:未来20年是互联网技术的时代,未来30年将会成为互联网的时代。社会的变革,各行各业变革的速度会越来越快。不管你高兴也好,骂人也好,未来二三十年的变化将远远超过大家想象。

●互联网不应成为实体经济替罪羊

未来30年,这个世界不属于互联网公司,而属于那些用好互联网的公司。

 现在大家说起实体经济,都在谈经济不好、企业难做,其实实体企业以前也不能说特别好做,十年以前也不太好做。现在实体经济都在讲互联网的冲击,绝大部分的制造业都在骂互联网。但在美国和欧洲,做得不好的企业,并没有去怪罪互联网,而是在反省、在自己追寻这个问题的答案。

互联网应该不应该成为替罪羊,大家都需要思考一下,可是更重要的不是去看互联网对你这个行业有多大的冲击,而是要思考你该如何运用好互联网,如何通过互联网把事情做得更好。

前两天我听见有人抱怨线上线下的竞争不公平,比如线上和线下应该征一样的税。其实线上线下征税是否公平是一个伪命题,本质上是大企业和小企业之间的差别。我从来没有看见一家线上的大企业不交税,只要做到一定程度都会征税。所以今天不应该盯上那些小企业交了多少税,而是应该盯上这些小企业有没有赚到钱,有没有利润,能不能活下来。

未来在十年以内,我认为有5个行业的变革会加速。

第一,是零售将变为“新零售”。

新零售是线上线下物流的变革。以前我常常讲电子商务多么重要,但企业做到今天,我们的思考是5年以内电商会很好,但10年以后呢?纯电商会很艰难,线下零售也会很艰难。

所以新零售实际上要把线上线下物流整合一起思考――以后的零售不是考虑怎么卖东西,而是学会怎么去服务好你的客户。其实在美国的传统零售做得不错的,绝大部分都是学会如何去服务好你的客户,而不是学会卖东西。而过去的十年中,传统零售各种各样促销的方法,说穿了都是怎么卖东西。所以从卖东西走向服务别人,这将是一个巨大的变革。

第二,是新制造,未来的制造行业不是标准化、规模化,而是定制化和智能化。

我可以这么讲,广东制造业在未来10年、15年,受到的冲击会远远超过长江三角洲,因为这儿一直以来以加工、标准化、流水线为特色,广东的制造业未来一定会面临新制造的挑战,也就是个性化、定制化、智慧化成为主流的时候,原来你的标准、流水线、集装箱,可能反而会成为麻烦。

第三是新金融,金融冲击也会越来越大。

传统金融解决的是“二八问题”――金融机构只要服务好20%的大企业、国有企业、外资企业就行了,其余80%的消费者和小企业,让传统金融机构去做就不一定能做得好,因为这需要技术。

新金融则要解决“八二问题”,也就是解决80%的消费者和中小企业,特别是我们常说的中小企业贷款难等问题。比如今天的印度,在短短的一两年内,已经有两亿印度人用手机开设了账户,进行支付。这和中国支付宝和微信支付对整个支付行业带来的巨大冲击是一样的。随着未来的创新越来越大,新金融也会越做越大。

第四是新技术,未来的核心技术将不会再围绕着PC,无论是芯片也好、操作系统还是数据库,都会重新颠覆。

我一直觉得我们不应该提倡“弯道超车”,而应该是“换道超车”。弯道超车十超九翻,你要想在弯道超车的可能性真不是太大,只有在另外的道上超车才有可能。根据大数据、移动互联网的发展趋势,未来在云计算、移动操作系统,移动的智能芯片和人工智能等方面,中国是有机会的,但在PC领域,我认为还是有很大的难度。

最后是新能源。第一次技术革命的能源是煤,第二次技术革命的能源是石油,第三次技术革命的能源主要是数据。

未来社会的变革会越来越大,每一次技术变革都是就业的变革。前几天不是有个被当成段子的真事么,说杭州有两个抢劫犯,连抢3个超市,最后只抢到1800元钱,还被抓起来了。那是因为大家都用移动支付,在商场、超市里用现金的人越来越少。就连在杭州龙翔桥的乞丐,现在都在身前放一个二维码,连要饭都要用二维码了。

新技术在创造无数就业的同时,如果你漠视新技术的存在,它也会抢夺你的就业。现在很多的技术活,很多目前的白领行业,未来可能就没有(这个职位)了,比如大家都在讲大数据、云计算,可我告诉大家,很可能10年以后就没有数据分析师这个职业了。

过去我们说电是高科技,可现在谁还说电是高科技。互联网以后也不是高科技,而是必须的基础设施,所有行业都必须要用的。所以实体制造业与其唠唠叨叨骂这个东西,还不如调转枪头,赶紧让员工多花点时间在这儿。未来30年,这个世界不属于互联网公司,而属于那些用好互联网的公司。

●互联网不是虚拟经济 是虚实结合的经济

虚拟经济最重要的主体还是金融界,只不过大家通常不敢骂银行,因为一骂就贷不到款了。

 我们公司常提到两句话:其一是一切业务数据化;其二是一切数据业务化。只有这样才能迎接这个时代。

比如我们来看看近一年来热门的AI人工智能,我自己觉得我有些不同的看法。去年的IT领袖峰会上,晚上参加研讨会,大家把Alpha Go说得天花乱坠,很恐怖的样子,我个人觉得so what(那又怎么样)?机器如果做人能够做好的事情,那不算什么。下围棋打败了人,只是“侮辱”了一下人而已,机器要做的是人类做不到的事情,这才叫本事。

人工智能其实不应该叫artificial intelligence,而应该叫机器智能(machine intelligence),机器要有自己的思考,机器要有自己的方法。举例来说,汽车也是机器,人两条腿走路的话,永远不会跑得像汽车这么快,而汽车则有它自己的方法,比如通过4条轮胎。

我觉得人能做得好的事情,如果机器也做得好,这只会让人越来越沮丧。未来我们要让机器做“人做不好的事情”,做“人创造不了的东西”,我认为这才是机器智能的前景所在。

未来的100年,如果我们多花点时间在machine intelligence上,我们真正让机器成为人最好的partner(合作伙伴),而不是人最大的对手。只有这样,人类才不会被机器所取代,这才是我们这一代的人应该做的事。

在21世纪,最核心的能力就是服务别人的能力。信息科技(IT)时代一切都以强化自己为主,而数据科技(DT)时代是强化别人、赋能别人,让别人越来越强大。

从战略上讲,前者考虑自己,后者是考虑别人。只考虑自己的不是好战略――你只考虑自己,做不成拉倒,做成了,要思考别人怎么看。

现在的实体经济和虚拟经济之争,大家都把互联网经济称之为虚拟经济。其实虚拟经济最重要的主体还是金融界,比如银行。只不过大家通常不敢骂银行,因为一骂你就贷不到款了,所以大家只能骂互联网。

事实上互联网不完全是虚拟经济,它其实是虚实结合的经济,因为只有这样,才能够让互联网经济持久发展。实际上,实体经济和虚拟经济本来就不应该对立,一个很大的实体企业,如果在最近的二三十年没有去把握互联网,把握市场的变革,这样的企业未来死掉的概率会很大。

我们不能一方面说转型升级,一方面还要对落后产业进行保护,这是不靠谱的。包括互联网经济也是这样。我告诉大家,其实互联网经济活得也不好,除了BAT以外,请大家告诉我,还有哪几家企业利润是很好的。

BAT为什么利润好,不仅仅因为他们走得早,不仅仅因为他们专注,而是每家企业都有自己的核心竞争力、核心的技术。腾讯有腾讯的技术,百度有百度的技术,阿里有阿里的技术,只有技术才是未来真正的红利。

如果你没有独特的技术,靠规模、靠低成本,不管你是互联网还是实体经济,未来都可能倒掉。所以虽然有实体企业倒下去,但中国实体企业做得好的也非常多,互联网经济同样如此。所以当我们探讨实体经济出现问题了,不能怪某一个行业,怪某一个企业,更多的还是要从自身找原因。

任何一个创新背后,都要付出很多的代价。比如1865年英国曾经出过一个很有意思的法案,叫机动车法案,就是当年英国的汽车出来以后,危害到了马车行业的利益。那时候马车夫是白领工人,是技术活,工资特别高。当年通过的这个法案中很重要的一条,就是规定汽车不许开得比马车快。结果那时候汽车的速度是6.4公里/小时,跟人快走差不多,目的就是保护马车的利益。

当然结果大家都知道了――好好的一个汽车行业活活地被这个法案拖了后腿。结果德国赶超了上来,美国更是全力往前发展,并由此成为车轮上的国家,把握住了由煤炭向石油转变的能源革命。

在今天的世界,还有很多类似的“机动车法案”在制定中或者在酝酿之中,所以我希望人算不如天算,天算就是云计算。监管要从人算变成计算,要更加科学、要更加着眼未来。

(本文为阿里巴巴董事局主席马云在4月2日IT领袖峰会上的演讲实录,有删节)

标签: 天算 马云 今天 世界 人算 不如 就是 云计算


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