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你或许理解错了 对于人工智能

云资讯 2015-10-27 13:15:27 转载来源: 网络整理/侵权必删

  斯图尔特·罗素(Stuart Russell,)表示,没人在开发有意识的人工智能   至于从事人工智能行业工作的人,也没人尝试开发意识机器,因为没人知道该怎么做,完全不知道。相比于开发有意识的人工智能,可能人们更清楚如何开发光速宇宙飞船吧

对于人工智能这个概念,想必很多人都是从科幻小说或电影里获得的。的确,人工智能目前还没有彻底融入到我们的现实生活之中,但是如果你单纯从科幻电影和小说里了解机器人和人工智能,可能会有很大的误解,因为里面把它们描写的都非常可怕。

  在此,不妨听听业界一些专家的见解,或许能帮你解开这一神秘领域的谜团:

  斯图尔特·罗素(Stuart Russell,)表示,没人在开发有意识的人工智能

  人们对人工智能概念存在一定误解,他们普遍觉得人工智能的方向就是一种有意识的机器,大家好像觉得,如果有了一部意识机器,基本上就没什么可以担心的了。

  但在我的知识范畴里,没有人在开发有意识的人工智能,至少在人工智能的主要领域里还没有人正式发表过此类论文。我觉得,有一些神经系统科学家在尝试研究理解这种类型的人工智能,但是我不认为他们获得了什么灵感。

  至于从事人工智能行业工作的人,也没人尝试开发意识机器,因为没人知道该怎么做,完全不知道。相比于开发有意识的人工智能,可能人们更清楚如何开发光速宇宙飞船吧。

  加州大学伯克利分校计算机科学家斯图尔特·罗素评论

  雅恩·乐昆(Yann LeCun)表示,我们现有的机器人情感全都不对

  人工智能最大谬见有以下几个:

  (1)“人工智能不会有情感”

  它们很可能会有情感。情绪是一种由低级别/本能所驱动的效果,是对一系列主观认知经验的通称,多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。

  (2)“如果人工智能有情感,它们将会和人类情感一模一样”

  人工智能没有理由拥有自我保护直觉,嫉妒,等情感。不过,我们可以将“利他主义”或其他对人类有利的情感注入到人工智能里面,让人工智能能够取悦人类,让人类与之交互,融入人类生活。

  未来,绝大多数人工智能将会变得更加专业化,但是却不会有情感。你的汽车自动驾驶装置只会为你开车,不会给你讲笑话。

  Facebook人工智能研究主管雅恩·乐昆评论

  约书亚?本吉奥(Yoshua Bengio)表示,我们已经曲解了智能机器行为

  对人工智能最大的误解其实是理念,实际上这是受到了科幻小说和电影的影响,因为里面描写的人工智能都是另外一种有机体,它们可能和我们人类长得一样,也可能是一种动物,或是一个外星人。想象一下人工智能拥有自我意识,拥有和人类一模一样的意识之后会是什么样子

  事实是,你可以有一个智能机器,它没有自我意识,没有自我两只,也没有自我保护直觉,因为是我们开发的这些机器。

  是进化给了我们自我意识和自我保护直觉,因为如果我们没有这些本能,就无法生存至今。人类是按照自然选择进化来的,但是人工智能是由人类创造的。

  我们能创造可以理解世界各个方面的机器,但是却无法让烤面包机拥有自我意识。

  加拿大蒙特利尔大学计算机科学家约书亚?本吉奥(Yoshua Bengio)评论

  Toby Walsh解释说,计算机和人类不一样,它们无法在清晨醒来,也无法在生活中做任何决策

  我觉得人们对人工智能最普遍的误解,就是计算机已经有意识了。

  计算机没有希望和欲望。他们不会在清晨醒来,也不会主动去做事情。即使是在今天,它们依然只能做人们命令它们做的事情。

  IBM的超级计算机“沃森”在参加《危险边缘》(Jeopardy)益智问答游戏节目的时候,从来没有“被唤醒”,然后说,“哦,玩儿危险边缘这个游戏真让我觉得无聊,今天我想玩儿另外一个游戏。”它永远不会自己觉醒,也不会思考说,“我想玩儿另外一个游戏。”

  为什么呢?因为沃森的代码里面没有写这句话,而且至少今天的程序员也不会把这句话写在人工智能算法里。

  澳大利亚国家信息和通信技术中心人工智能教授Toby Walsh评论

  迈克尔?利特曼(Michael Littman)表示,仅仅因为系统可以学习,并不意味着它能学会如何变得危险

  我找了一些朋友到我的实验室,给他们展示我们开发的一些系统-----其中一些就是机器人学习系统,如果让它们不断练习,就能把某项工作做的越来越好。

  但是我的朋友们的思维通常跳跃的很快,能从“喔,你开发的机器人系统能在地板上效率很高地滚动”,忽然跳到“它们会不会是最后杀死人类的天网啊”。

  我觉得,这是最大的误解,仅仅因为一个有学习能力的系统,根本不能判断它就会变得对人类有危险。

  美国布朗大学计算机科学家迈克尔?利特曼评论

  托马斯?迪特里奇(Thomas Dietterich)表示,超级智能计算机永远不会无所不知

  对于人工智能,我觉得有一个大误解,其实这就是英国数学家I.J. Good提出的“智能爆炸”概念。

  有人觉得当计算机“超越”了人类智力,它们之后肯定会做一件事儿,就是让“自己”变得更加智能,然而这会导致循环效应,让人工智能的“智力”得到快速增长,最终把人类甩在身后。我相信,不管是任何系统,任何人,任何机器人,他们的智能程度其实都存在信息和计算极限。计算机当然可能变得比人类更聪明------实际上在很多领域里,它们已经是这样了。但是,他们不可能变得无所不知。

  人们对某些形式的超级智能计算机的认识,其实和那些具有超级智能的外星人是有很大不同的。

  高级人工智能协会主席托马斯?迪特里奇评论

  Shimon Whiteson表示,即便是最智能的系统也不想推翻人类

  关于对人工智能最大的误解,可能是如果创造了智能系统,它们就会推翻人类的通知,然后接管整个世界。

  这种情况其实在很多电影里都有演绎------邪恶的机器人接管了我们的世界。问题是,即便机器人想要接管世界,它们是能真的能够成功呢?先抛开这个问题,我觉得更重要的问题是,机器人首先究竟想不想接管我们的世界。

  我们其实存在一种倾向,喜欢人格化各种智能,之所以会这样,其实是因为在我们生活的世界里,人类是唯一的高智商生物。除了人类本身以外,我们根本无法理解其他智能究竟会以什么样的形态存在。因此不管在什么之后,只要我们看到了某些高智商对象,就立刻把它们和人类联系在一起,并且用人类的动机和欲望套在它上面。

  如果你设计一个人工智能,肯定会给它们赋予你所需要的欲望和意图,那么其实这样的智能系统在一定程度上也应该和人类差不多,崇尚追求自由。所以,它们肯定不会去想推翻人类。

  阿姆斯特丹大学信息学院副教授Shimon Whiteson评论

  Bart Selman解释说,目前我们其实已经开发出了一些计算机,它们甚至比创造它们的人更聪明

  我认为关于人工智能有一个普遍的错误想法,就是大家觉得无论我们开发出什么样的人工智能机器,都不可能比人们更智能、更聪明。

  目前市面上你听说过的绝大多数人工智能程序其实都比不少普通人更聪明。即便在我人工智能课堂上,很多学生也会询问这样的问题,提出各种异议,他们举了个例子说,国际象棋程序不会比设计这些程序的人更加聪明,因为他们觉得,就是这些程序员编写的程序。

  这其实是一种误解。

  国际象棋其实是一个非常好的例子------因为很多编写国际象棋程序的程序员,本身并不是个好棋手。实际上,我本人就是一个程序员,你完全可以编写一个程序,让它做某项工作,这个程序肯定比你自己做的更好,而且智能机器还能随着时间自己学习。

  康奈尔大学计算机科学家Bart Selman评论

  曼纽拉?维洛索(Manuela Veloso)表示,超级智能机器人不会很快到来

  我觉得如今对人工智能的误解,就是人们觉得人工智能时代很快就会到来,而且还能制造出能成为超人的“人工智能产品”。但实际上,我们距离这一天还是非常非常遥远的。那些觉得我们能够开发超级人工智能机器人的人,其实都是误解。

  卡耐基梅隆大学计算机科学家曼纽拉?维洛索评论

  厄尼·戴维斯(Ernie Davis):即便我们开发出了“终结者”机器人,他们其实也不会对人类造成危害

  我觉得即便在未来一段时间里可能还会存在这样一种误解,那就是人工智能机器会非常危险的,它们将会成为“终结者”。

  而我觉得这种情况是不会发生的。首先,我们有理由可以较好地控制人工智能机器,因为毕竟这些机器是我们开发出出来的。其次,说实话,我们距离开发出像“终结者”这样的智能机器人,还非常非常遥远。

  纽约大学计算机科学家厄尼·戴维斯评论

  穆雷·沙纳汉(Murray Shanahan)表示,具有人类智力级别的人工智能仍然是科学幻想,至少现在是这样的

  首先大家可能都相信,或者说都担心吧,觉得具有人类智力级别的人工智能很快就会出现,马上就要做出来了。当然,这绝对是一种误解。

  当人们在看科幻电影的时候,或是听到所有关于人工智能那些天花乱坠的宣传,可能会觉得人类智力级别的人工智能马上就要发生了,而且觉得这些机器人已经在实验室里开发出来了,很快就会应用在人们日常生活之中。但是我觉得,这种情况并不会马上出现。

  另外一个很常见的误解,就是大家觉得具有人类智力级别的人工智能,有可能会像人类一样进行思考,这其实是人性化了人工智能,这些人觉得人工智能会有人类独有的动机、情绪、或是感觉。

  但就目前而言,即便人工智能足够聪明,但根本没什么理由可以证明它们可以具备人类的情感。

  英国帝国理工大学计算机科学家穆雷·沙纳汉评论

  Sabine Hauert提醒我们,开发人工智能是一个漫长且缓慢的过程,它不会很快实现。

  我觉得,人们对人工智能有一个想法,觉得它们会忽然间出现在我们面前。

  我听到过一些问题,比如“当人工智能到来是,我们该怎么办?”但现实是,我们其实已经研究了人工智能50多年了,但取得的成就却微乎其微。

  实际上,你看到机器人所作的每一个小动作,表达的某个行为;或是每个人工智能背后的功能,都需要开发人员花上数月时间才能实现。对于人工智能,其实没有什么特别的魔法,就是要花大工夫去实现。

  英国布里斯托大学计算机专家Sabine Hauert评论

  Subbarao Kambhapati表示,人们可能会想,人类智力级别的人工智能离我们越来越近了,因为他们觉得人工智能更神奇

  我觉得对人工智能最常见的误解就是觉得它会非常神奇。

  人们一直觉得人工智能技术非常神秘,但实际上,它们其实没什么神秘可言,就像在科学和科技领域里的其他技术一样,其实就是人们开发了一些算法和代码,然后让硬件根据这些算法来运行而已。

  德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学家Peter Stone评论

  皮耶特·阿布比尔(Pieter Abbeel)提醒我们的,开发一款能做事情的计算机,比开发一款能够学习做事情的计算机要容易的多

  在机器人领域里,一直存在着莫拉维克悖论:“让人工智能计算机表现成人级别的行为相对容易一样,比如做一些智能测试,或是和棋手对战下棋。但是如果让它做一些一岁小孩子的技能表现反而更难,比如获得感知能力和移动能力。”

  可能对于那些在机器人和人工智能领域里的研究人员来说,上述悖论比较容易理解,但是对于那些不常在此领域里的普通人来说,可能有些反直觉。

  即使我们可能觉得,一岁孩子的智力水平并不高,但复制一个孩子的学习能力,其实是人工智能最具挑战的一个问题。

  加州大学伯克利分校计算机科学家皮耶特·阿布比尔评论

  当人类智力级别的人工智能到来,它肯定会改变一些事情,但是并不会太戏剧化。但有一件事儿,Carlos Guestrin认为,我们吹得有点儿过分,就是觉得人工智能会颠覆劳动力市场

  我是在20年前开始从事人工智能相关工作的,当时人们谈论最多的,就是担心人工智能会导致大家失业。但是随着科技不断进步,这么多年过去了,我们看到其实自己的工作并没有被颠覆。

  国家在不断进步、发展,经济可能出现起落,失业率也会上上下下。但是对经济而言,至少在美国,其实和过去没什么太大不同。未来,我们可能会看到就业市场发生转型,但是绝大多数情况是人类造成,而非是受人工智能的影响。

  数据分析人工智能系统开发公司Dato联合创始人兼首席执行官Carlos Guestrin评论

  琳妮·帕克觉得,电影《终结者》里的天启场景并不会在人类未来发生

  我觉得,现在不少人害怕人工智能,觉得它们会接管整个世界,终结我们已知的世界,然后夺去我们的工作,让人们失业。的确,我觉得人工智能或许会导致某些人失业,但另一方面,人工智能也会创造出很多新的工作岗位。

  如果你看看智能软件行业,就会发现其实已经有很多全新的工作岗位出现,真的能为人们提供很多工作。可能在某些高级人工智能的影响下,有人会失业,但是如果从整个行业角度去看,你会发现工作岗位总量还是增多的。

  美国国家科学基金会信息和智能系统部门主管琳妮·帕克评论

  马修·泰勒 (Matthew Taylor) 表示,人工智能将会“抢走”一些工作岗位,但是那些工作通常都是人类不愿去干的脏活儿累活儿,以及危险系数较高的工作

  我听过的一个论调就是,人工智能会抢走人类的饭碗,事实上,我的确看到一些人工智能在参与人类工作,但它们更多地是一种补充。

  我们现在华盛顿州启动了一个人工智能项目,当地有一个苹果园,那里的工人遇到了不少麻烦,我们希望能够利用机器人,帮助他们收获苹果,事实上我们没有让那些工人失业,我们做的那些工作,其实都是普通苹果采摘工作无法做到的工作。

  未来,人工智能和机器人会取代一部分人的工作。但我并不觉得这是件坏事儿,只要我们能让它们做正确、合适的工作就可以,比如那些脏活儿、累活儿、或是危险系数较高的工作,这些工作本身就不会有人愿意去做。

  华盛顿州立大学计算机科学家马修·泰勒评论

  奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)表示,我们的智能机器其实可以帮助解决一些社会问题

  很多人害怕机器接管我们的世界,机器将会变得邪恶,就像好莱坞电影《终结者》一样。

  当然,短时间内并不会发生电影里的场景,更何况很多我们一岁孩子能做的事情,智能机器都做不到。

  对我个人来说,人工智能其实帮助我们挽救生命,比如每年在高速公路上因为车祸丧生的人数超过3万人,未来几年,如果自动驾驶汽车能够普及,真的有可能大大减少这一数字。

  除此之外,我觉得人工智能其实真的能够帮助我们去解决一些社会问题。

  人工智能艾伦学院首席执行官奥伦·埃齐奥尼评论

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